随着人工智能技术的发展，机器智能可以利用海量的视频数据，结合模式识别、深度学习等先进算法来改变我们的生活。利用人工智能可以将视频分析精细化、可视化、自动化、智能化。以人工智能为基础的超分辨率重建技术在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等领域得到了广泛的应用与研究。在购物平台上，人工智能更是发挥了了不小的作用，它可以精确分析用户购买、退货等行为从而使得电子商务平台体验升级吸引更多客户量以及购买量。更让惊讶的是以通过计算机技术提取音乐特征识别音乐包含的情绪。

人工智能技术与产业发展日新月异，中国已成为全球人工智能产业的重要创新策源地和强劲发展引擎，国务院于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，更是为中国人工智能产业发展注入澎湃新动力。英特尔(中国)有限公司、中国人工智能产业创新联盟和贵阳市人民政府一致看好人工智能的广阔发展前景，在国家产业政策的指导下，结合端到端全面性技术和产业生态成功经验，打造领先的人工智能开放创新平台，通过政产学研用的全方位合作汇聚产业创新动能，并将结合线上与线下推动、市场和投资拉动，服务百家人工智能创新企业的接入和研发，落地创新人工智能解决方案，打造具体应用示范项目。

贵阳作为首个国家级大数据综合试验区核心区，结合英特尔(中国)有限公司作为人工智能行业中的引领者，中国人工智能产业创新联盟作为首个国家级人工智能联盟，为中国人工智能产业创新发展搭建了政产学研用紧密合作的重要平台，依托贵阳具有的大数据政策、基础设施、数据中心等产业配套资源优势，为贵阳市打造“中国数谷”奠定基础。为实现上述目标，人工智能开放创新平台将建设创新共享平台、孵化服务平台、高校人工智能实验室、技术检测平台等，并通过举办全国性的人工智能培训和创新竞赛等活动，达成加速中国人工智能产业的创新和人工智能应用的普及，推动中国人工智能产业发展迈上新台阶。想要具体了解人工智能开放创新平台，可以点击人工智能开放创新平台简介一文

此外本文还推荐了以下几篇文章，带您深入了解人工智能的世界。

基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究
本文简要介绍了图像超分辨率技术的研究背景与意义，同时概述了其基本原理及评估指标，然后着重介绍了基于深度学习的超分辨率重建技术的处理流程及几种具有代表性的超分辨率深度学习模型。

基于人工智能的三维传感网空间定位技术
本文对基于人工智能的定位技术的研究背景和研究现状进行了分析与总结，首先详细介绍了目前基于人工智能的三维传感网室内空间定位技术的技术原理与关键技术，然后提出了我们对于基于人工智能的室内定位的创造性解决方案，最后总结三维传感网室内空间定位技术的现状和发展前景。

基于深度信念网络的音乐情绪分类算法研究
本文基于深度信念网络，结合卷积神经网络提出了一种音乐情绪分类算法。实验证明，该方法在音乐情绪分类任务上较传统机器学习方法和原始深度信念网络都有较好的效果提升。

基于学习的缓存一致性协议带参验证
主要谈带参系统存在于许多应用领域中，比如缓存一致协议等。因为它的研究价值，验证这样的系统的也就吸引来了形式化验证、模型检测和定理证明等社区的关注。要想验证带参系统的正确性，就必须验证任意实例大小的系统中的正确性，而这被证明是一个无法判定的问题。

基于人工智能的微表情识别技术
本文介绍了一种新颖的基于人工智能的情绪分析技术，在非接触微表情研究、微表情与情绪关系的心理学研究理论基础上，介绍了基于微表情识别的灵敏、精准和鲁棒无感知情绪监测分析系统，并制定相应的预警策略，使其能够辅助人们理解和分析人员的动机.

无人驾驶的行为规划简介
本文的重点是讨论行为规划这一模块的技术发展历程、以及不同方法的技术特点，特别是应用范畴。

机器学习增强的电子商务平台用户行为预测
本文研究了基于不同数据挖掘及学习算法的用户行为预测系统的关键技术，在此基础上介绍了一种新颖的基于深度学习的电子商务平台用户行为预测技术，使得预测结果更为精准接近消费者真实想法，以期为电子商务的发展提供一定的参考和借鉴.

AI+网络安全：机器学习文本分类技术在恶意代码检测中的应用
主要谈机器学习文本分类技术在恶意代码检测中的应用相比较于传统恶意代码检测，不仅提高了恶意代码检测的的效率，同时也具有一定的泛化能力，能够检测一定的未知样本。