作者：程作品、刘如冰、朱仕银、徐深超 新华三技术有限公司
1前言
如今数字化时代，越来越多的应用对底层基础设施尤其是网络的性能和可靠性有着极高的要求，例如工业互联网、车联网、远程医疗等领域。传统的“尽力而为”的服务模式无法满足这些应用对实时性和可靠性的需求，因而确定性网络应运而生。确定性网络是一种旨在提供高可靠性、可预测性和实时性的网络架构。其内涵是指在网络中实现数据传输的高性能、低延迟和无差错的特性，而外延则是指在不同的应用场景和网络环境中应用确定性网络的范围和适用性。从确定性的内涵和外延来看，确定性网络具有以下四个特征：
- 确定性带宽（Deterministic Bandwidth）：确定性网络需要提供稳定和可预测的带宽，确保网络中的数据传输不会受到带宽压力或时延的影响。这意味着网络需要合理调度带宽资源，以满足实时、大流量和高带宽需求的应用。
- 确定性路径（Deterministic Routing）：确定性网络需要建立可靠和可预测的数据传输路径。通过优化网络拓扑、路由算法和流量调度策略，确保数据能够按照预定路径进行传输。
- 确定性时间（Deterministic Timing）：确定性网络需要提供稳定和可预测的传输时延。无论在网络拓扑变化、负载变化或者其他环境变化下，网络都应能够保持稳定的传输时延，以满足对实时性和时延敏感的应用需求。
- 确定性丢包（Deterministic Packet Loss）：确定性网络需要尽量避免或减少数据包的丢失。通过使用冗余、前向纠错、拥塞控制和故障恢复等技术手段，确保数据包能够可靠地传输到目的地，减少丢包率。
- 基于上述特征业界纷纷推出一系列技术和各种确定性网络解决方案，例如时间同步、资源预留和队列排队技术和时间敏感网络（TSN）等。通过优化网络拓扑和传输控制机制，以提供稳定、可靠和可预测的网络服务。随着数字化转型的加速和确定性网络的范围扩展，确定性网络将由单一、小范围网络演进到异构、大规模确定性网络。
2 大规模确定性网络面临的挑战
大规模确定性网络为应用提供高实时性端到端的确定性传输服务面临着诸多挑战。首先，需求呈现多样化，网络的规模和网络所承载的业务都得到了进一步扩展；其次，要实现跨域间端到端的确定性传输服务。
图1 端到端确定性网络难题
2.1 需求呈现出多样性
随着5G uRLLC技术和工业互联网的兴起，端到端确定性的需求从局域网扩展到广域网，呈现出多样化的发展趋势。例如，电力差动保护、云游戏、基于云的PLC和工业控制等应用都需要端到端确定性网络。由此应用需求泛化，网络规模扩大，信息孤岛间互联等，对此确定性服务的需求变得越来越多样化。
2.2 跨域异构协同
在大规模多域网络中，不同类型的网络需要相互协同工作，以满足跨域部署应用的确定性需求。这涉及到不同网络间的互操作性、协议的统一和资源管理等问题。此外，跨域协同还需要解决跨网络边界的时延和丢包问题，以确保网络的确定性和可靠性。
本文将从支撑类可用性技术、分层技术、跨域异构协同技术等多个维度出发，详细探讨了构建大规模确定性网络所必须具备的技术能力以及后续演进。
3 确定性网络支撑类可用性技术
如今，在产业互联网蓬勃发展的当下需要网络具备更精准、更可靠和差异化的服务能力，来确保各系统、各节点、各环节之间多业务冲击下的高时效性的协同。确定性网络的高可用性技术就是在基于 IP 网络的基础上通过一系列技术加持，提供低时延、高可靠的高质量服务，从而做到高时效性的协同。首先时钟同步是基础，在此基础上通过探测技术得出相互间依赖关系；其次从整系统的视角对业务分级分类、队列技术，做好流量管理；还有整个系统需要网络演算等理论的支撑和高可靠性的保障等等。
3.1 时钟同步
时钟同步是确定性网络的基础，为时间敏感网基于时间片的调度及量化时延的应用提供保障。同步技术分为时钟同步（频率同步，文中不加说明统一用时钟同步来描述）和时间同步（相位同步），根据场景不同采用不同机制和不同的同步方式。当前时钟同步技术具有以下趋势：首先，同步精度越来越高，可以达到纳秒甚至皮秒级别；其次，同步范围不仅限于同一域内的节点，还需要做到域间同步；第三，时钟同步异步化的趋势，如两端各自采用本地时钟，通过弱同步方式保持同步；第四，标准多样化，如IEEE 802.1AS、SyncE（Synchronous Ethernet，同步以太网）、1588v1/v2等，趋向进一步融合和转换。还有在有线网络穿越无线网络时，还可以使用无线 Sib9 作为中继；同时为了简化操作，尽量使用频率同步而非相位同步。
3.2 可靠性技术
可靠性技术也是确定性网络必不可少的技术之一，当前高价值的业务要求可靠性指标在99.999％以上，甚至更高。提高可靠性的手段很多，可以从网络层次、体系结构等方面入手，也可以从容错和余度等设计角度入手等。例如，分组数据汇聚协议（Packet Data Convergence Protocol，PDCP）和双发选收（Frame Replication and Elimination for Reliability，FRER）等协议就是利用冗余机制来保障数据的完整性和一致性。即使出现数据丢包或单链路故障，也不会影响两端的数据收发。它主要是通过复制多份数据，牺牲带宽，引入报文排序和去重等复杂度为代价的，因此在提升可靠性时往往要考虑成本与指标之间的平衡。
3.3 探测技术
探测技术在确定性网络中起着至关重要的作用。确定性业务对网络性能的要求极高，其中探测的精度和速度成为影响确定性网络可用性的关键因素。在传统的OAM手段中，双向主动测量协议TWAMP-Light 是通过模拟发包的方式进行端对端的检测，给出每段时长，但其检测结果不够真实、不够精准。后来发展出的INT、iNQA等技术通过在报文中可以携带时间戳、队列、时隙等自定义字段，既可在Underlay网络也支持在Overlay网络中的部署，具有高精度的检测和丰富的信息采集能力。而最新的iFIT技术主要遵循IETF RFC 9341标准，是一种可应用于MPLS、SR-MPLS、SRv6等网络的检测方法，通过直接测量业务报文来获取网络的真实丢包率和时延等性能参数。新探测技术演进过程具有以下特点：
1、直接对业务报文进行测量，所得数据可以真实反映网络质量状况；
2、可编程能力，可以追加自定义字段，实时获得所需数据，如：实时监测用户流的时延和丢包情况；追加队列和时隙等字段，可以实时获得上下游节点、以及节点内各模块间的周期映射关系，作为确定性调度中的周期参数；
3、精度越来越高，直接基于硬件实现，对网络影响较小，具有较强的可扩展性的同时，获取的精度越来越高，精度可达微秒级，甚至更高。
3.4 分级分类
分级分类和精准业务识别是实现确定性网络可用好用性的关键技术手段。确定性节点接收到的流量往往是非常复杂的，无序的。机制上需要做到确定性流与非确定性流识别、隔离；其次还需要对确定性流进行流量监管、流量整形、资源上优先保证等才能做到确定性。
首先，根据应用场景和业务特征提出符合确定性网络QoS分类的指标体系，并定义确定性业务等级及其SLA指标。例如，根据时延和抖动指标对确定性业务进行分级，明确规定SLA指标；部署过程中就用相应的指标来约束和限制相应的业务。具体可以参见：2023版《确定性承载技术和评测体系研究报告》。
其次，进行精准业务识别，区分确定性流与非确定性流，以及确定性流的各种自定义特征；在精准业务识别的技术和手段方面，当前有由传统的模式匹配方式往机器学习方式的转变趋势。
最后，建立流量模型做好流量监管、流量整形等，与后续的分配好的资源做关联，实现业务分级分类调度。例如，根据等级指标，流量按特征进行分级分类，并按照规划进入相应的切片队列资源进行精准调度。
扩充一点，有了前面一系列的分级分类方法和手段外，不可否认的是我们的网络还会面临更加复杂局面，比如：对异步流量的处理，它们会在任何不可预知的时间发送长度和大小不一的流量包，在做流量工程时，需要现有技术与相关的确定性的技术和手段做有机结合，如：异步确定性流经过传统的流量监管的流量承诺和流量整形处理后，再做后续的确定性转发，采用合适队列技术，走哪条路径，从哪个时隙调度走等等，在调度方式和资源选择上最好有多种可选项，有一定的弹性。
3.5 队列技术
采用合适的队列技术和适当的队列设计，可以有效规避拥塞的发生，起到拥塞保护作用。随着应用场景的深化，队列技术也得到不断发展。早期采用CBS（基于信用整形队列机制）, 一定程度上能提升QoS，但未涉及抖动控制机制，且时延抖动随跳数而累计，严格意义上不满足确定性要求。
接着出现了TAS，CQF通过门控和周期转发机制满足低时延低抖动确定性业务需求，但在队列控制和配置上还是过于复杂，同时还需要各个节点间实现精准时间同步；为了寻求一种能从空间和时间上降低复杂度并能解决端到端确定性传输的方案，业界纷纷把重点转移到降低对时钟的依赖、对流抽象和沿途资源控制上。
TCQF/CSQF/RCQF/TQF等技术出现降低了对时钟精准同步的依赖，只需频率同步即可，无需相位同步。后续节点通过增加额外的容忍队列、偏移映射等无状态时延补偿方法来解决异步周期下边界对齐的问题。流的抽象可以采用原先的逐流方式或者是按类方式，还可以进一步通过聚合方式进行队列调度。在资源控制方面，包括：接口、链路、带宽、时隙、队列等在内，通过硬切片和软切片等技术手段，可以进一步抽象为虚通道、虚链路等，再按网络级、节点级、链路级等进行分级控制。
还有另一种思路，彻底摆脱时钟同步的依赖。如ATS技术就是在设备上维护逐流状态，通过聚合队列调度，计算每个报文的发送时间，从而达到逐流整形和时延有界的效果，这个是典型的用空间上的复杂度换取时间上的简单化的做法；还有一种方法与TTE（时间触发以太网）类似，在报文中携带时间戳信息，通过上下游配合实现时延抖动的有界。如，已知上游节点的理论上最大时延和实际上所耗时延，下游节点就可以根据二者的差进行偏移周期做吸收上游节点产生的抖动，这里是通过忽略数据在链路上传输过程中带来的偏差。
由此可见，队列技术演进的思路：1、减轻对时钟同步的依赖，降低部署门槛；2、通过抽象进一步简化，以适应大规模确定性网络的场景。应用中队列技术的选择往往跟现实场景、网络规模、性能指标相关，还有端到端确定性业务经常还会跨越多个确定性网络域，存在不同确定性技术对接的问题。为此 DetNet/DIP/EDN 等从系统架构技术体系出发，通过队列时隙化和确定性调度等机制、及控制面协议的扩展以适应大规模确定性网络。
3.6 网络演算
网络演算也称为网络微积分，它把复杂的非线性通信系统简化为线性系统，可分为确定性网络演算（Deterministic Network Calculus，DNC）和随机性网络演算（Stochastic Network Calculus，SNC）两大类。确定性网络演算基于到达曲线与服务曲线，求解网络的性能边界绝对值，如，最坏的情况下，网络时延的上限保证。随机性网络演算是在确定性网络演算的基础上结合统计及概率模型，求解网络在一定概率条件下（如满足 99.99% 时延及丢包率情况下）网络性能的统计边界，可以看出确定性网络演算是随机性网络演算的一个特例。
图2 网络演算
网络演算理论能够根据服务曲线和到达曲线，计算出网络的时延及缓存容量上限。反之也可利用网络演算模型通过资源的调度和规划来达成确定性的网络。如，从微观层面采用TDM方式能做到将服务开始时间进行离散化（T*）处理，严格刻画出每流的服务开始时间为T1, T2, … Tn，来保证排队时延严格有界，避免排队拥塞，从而做到确定性。
网络演算就是能从系统角度为每条流给出理论上端到端时延上界的理论支撑，当然每条流要满足时延上界要求也离不开合适的路由路径、队列、时隙和调度方法等，同时还包括：1、流量模型；2、网络演算算法；3、调控手段：如，控制发包速率、调整发包时间、边缘整形、队列规划、时隙调度、时延补偿等方式。
综上所述，确定性网络的可用性技术是支撑性技术，连同后面介绍的分层和异构的确定性网络技术一道实现端到端的确定性传输。这些技术大多是基于现有网络技术进行优化和重构的结果，如引入时延、抖动、时隙和队列等。同时它们又是相辅相成的，比如，需要时钟同步技术作为整个确定性网络的统一基准；多业务下通过分级分类做好合理规划、精准识别和资源的精准匹配来满足不同SLA要求；网络演算在提供了一种理论支撑的同时，又为确定性网络提供更多的解决方案等等。
4 确定性网络分层技术
确定性网络可以分为不同的技术路线，不同的技术路线往往从不同的层次切入来构建确定性网络，借助分层技术图谱可以清晰、快速地理清各个技术路线相关技术间的关系，其中不同技术机制工作在不同的网络层次和网络范围，构成了从局域到广域的端到端确定性网络支撑。主要包括工作在L0-L1的TDM类技术和工作在L2-L3 的分组融合类技术。
在L0-L1层次，TDM类技术主要包括波分、OTN和MTN等技术。这些技术通过对时隙、波长和多路复用等技术手段来实现时分复用和波分复用，提高网络的带宽和资源利用率。在L2-L3层次，分组融合类技术主要包括TSN技术、DetNet/DIP/EDN技术等。这些技术主要通过对队列技术的创新，并在时钟同步、预留容错、探测、分级分类等技术加持下，实现低延迟、高可靠性和网络安全隔离等功能。
图3 分层技术图谱
4.1 L0 OTN（Optical Transport Network）技术
OTN是以波分复用技术为基础在确定性网络中采用光传输网络技术的一种底层实现方式，通过光纤通道和波分复用技术，提供高带宽和低延迟的传输能力，是确定性网络提供可靠的数据传输基础。
OTN的协议标准很多，ITU为OTN定义了一整套光传输体系（如，光传送网络架构标准的G.872和光传送网接口标准）。OTN是DWDM下一代的骨干传送网，通过电交叉、光交叉、增强了监控开销等手段解决了传统WDM网络对于波长/子波长业务调度能力差，组网保护能力弱等问题。细粒度方面ITU-T SG15 正在开展fgOTN技术标准化工作。fgOTN技术引入以10Mbps为颗粒的帧结构，实现多种颗粒业务的接入和硬切片传输。
OTN作为确定性网络的底层技术之一，可以为上层的应用和服务提供高效、可靠的数据传输，也可以通过跨域异构协同技术来整合不同类型的网络资源，实现跨域网络的协同控制和优化，进一步提高网络的性能和服务质量。
4.2 L1.5 FlexE（Flexible Ethernet）技术
FlexE是一种基于以太网时间分组直接传输的技术，将以太网分组串行传输到硬管道中，实现高精确度的时延和带宽保障。FlexE通过将以太网分组打包成固定长度的硬管道传输，可以实现网络中的时序同步和时隙对齐等。FlexE以捆绑、通道化和子速率三大功能为基础，通过大带宽接口、网络通道化、子速率等特性，实现带宽按需分配、通道隔离以及低时延保障。
FlexE是OIF组织基于IEEE802.3/1标准体系架构的扩展研究。FlexE采用了Clients/Group的架构，其中 Clients为MAC层，Group为PHY层，向下对PHY层进行分割，化作资源池，向上将MAC层进行重新编码以适配PHY层，中间FlexE Shim层做好上下层的适配，以实现PHY层和MAC层之间的解耦。
FlexE硬切片可以做到时延稳定、零丢包，并实现切片之间的硬隔离，带宽保证等。当前在切片粒度上能达到10M或更小。FlexE技术是继第一代IP/ETH，第二代IP/MPLS和VPN/SR之后的第三代以太网技术，它可以做到对以太网传输的精确控制，适用于对时延和带宽有严格要求的应用，如5G通信、数据中心互联等。
4.3 L2 TSN（Time-Sensitive Networking）技术
TSN技术是一种局域网 (LAN) 级的技术，可以保证数据确定性传输，并可以做到与背景流或其他流量共存。它基于时间同步和时钟协同机制，通过对网络中数据流的优先级、时间截止和时序同步的控制，来实现低时延和可靠的网络传输。
TSN是一系列的标准，先后发布了31个，正在制定19个（https://1.ieee802.org/tsn/ 截止2023年11月1日）。它从四个维度（1. 同步；2. 延迟；3. 可靠性；4. 资源管理）出发，通过三个基本的组件（1. 时间同步；2. 调度和流量整形；3. 通信路径的选择、预留和容错）间协调一致地工作，从而完整地发挥TSN实时通信的全部功能。TSN的物理层采用IEEE802.3的以太网或IEEE802.3cg的标准网络，数据链路层采用了桥接网络，通过不同的数据流调度策略实现确定性，比如，CBS-基于信用的整形器、Qbv-时间感知整形器、TAS/CQF-周期性排队与转发、ATS-异步传输整形器等等。
TSN当前继续在5G+TSN，OPC UA，垂直行业（如：802.1DP用于下一代军民用飞机或无人机）等领域中的拓展，进一步完善TSN技术、应用场景和生态。
4.4 L3 DetNet（Deterministic Networking）技术
DetNet技术主要关注网络中的第三层。DetNet旨在为数据流提供可靠和确定性的传输，通过引入拥塞保护、服务保障和显式路由等机制，实现对网络传输延迟、带宽和可靠性的保障，以满足关键应用对高可靠性和低延迟的要求。
2015年IETF就成立了DetNet工作组，它的标准化工作仍在持续进行中，先后发布了14篇RFCs（https://datatracker.ietf.org/wg/detnet/documents/ 截止2023年11月1日）。一方面，IETF与IEEE TSN、ITU等之间的密切合作，以确保互操作性，并简化适用于第2层和第3层的确定性功能的实现；如针对FRER Extended Stream Identification Functions，在控制和管理平面方面TSN和DetNet针对流识别功能做了字段扩展，以确保功能正常的前提下提高相互间的互操作性；另一方面，自身体系完善，包括：整体架构、数据平面规范、数据流信息模型和相关YANG模型等，通过划分服务子层和转发子层，从数据平面、OAM、时间同步、管理、控制和安全等方面入手，达到对延迟、丢失和数据包抖动的限制以及具有高可靠性等要求。
DetNet早期主要关注单域内的确定性，但随着确定性网络的扩展，进一步延伸到城域和广域。当前确定性大规模端到端网络成为了一大热点（draft-ietf-detnet-scaling-requirements），探索多样化确定性机制、时间的异步、多域异构协同、端网融合实现了诸如广域算力网间的低时延无损传输等解决方案。
综上所述，确定性网络的分层技术包括L0 OTN、L1.5 FlexE硬管道、L2 TSN和L3 DetNet等。这些技术在网络的各个层次上提供了资源分配、时序同步和服务保障等能力。通过分组与TDM的融合以及基于截止时间、基于优先级和基于队列调度等方案的延伸，进一步提升了网络的时延保障、优先级调度和流量管理等能力。这些技术的综合应用可以实现更高效、可靠和确定性的网络传输和服务。
5 确定性网络异构协同
确定性网络跨域异构协同是指一整套确定性网络解决方案，对异构的、跨越多个域的网络资源进行整合，以实现端到端的、可靠的、低延迟的实时通信服务。在此类网络中，可能涉及到多种不同类型的网络资源，如有线网络、无线网络、广域网、局域网、工业以太网等，并且这些网络在不同的行业和应用场景中扮演着不同的角色，也可能跨不同运营商的网络，如用户通常通过某一运营商的网络接入，访问其他运营商网络中的服务。
图4 确定性网络异构
5.1 多域互通
确定性网络可能只涉及单个域内的通信，也可以跨越多个域进行互通。域可以是无线域、有线网络域、局域网、广域网、工业以太网等等。跨域异构协同技术需要解决不同域之间的协议、拓扑、隔离等方面的挑战，实现不同域中的资源整合和服务协同。
图5 确定性网络多域互通
随着工业4.0和行业数字化转型的不断发展，各行各业纷纷定制网络来满足差异化、碎片化、高服务价值的应用和业务；截至2023年6月21日，我国5G行业虚拟专网已超过1.6万个，5G行业专网已从通用走向行业定制，通过构建定制化网络架构和端到端业务保障体系，使网络达到超可靠、低时延的“确定性”能力，非常适用于需要实时高可靠性的工业制造、智慧港口等单一场景。
鉴于用户需求、规格和覆盖范围的多样性，确定性网络的范围将扩展至多个域，不可避免地涉及到不同域之间的连接和异构协同。以下是对多域协同中确定性网络的一些思考：
1、多域协同的互联模型：在当前多域网络环境中，存在多种不同的互联模型，包括树形结构、星型拓扑、网状布局、环形连接、双平面等等。鉴于确定性网络的多样异构场景，建议考虑采用RFC4364中提出的三种跨域VPN方案。这三种互联方式具有广泛代表性，覆盖了从松散到紧密耦合、从分段到端到端的各种情况，具体选择还取决于网络之间的差异以及成本、技术等。
•如果网络之间的差异较大，成本和技术限制较多，可以考虑采用Option1的背靠背方案，实现跨域通信。
•随着技术的发展和产品的完善，可以逐渐过渡到Option2的单跳跨域方案，通过在网络边界部署网关，进行转换和映射，实现端到端的协同。
•如果有能力做到全网一体化管理，实现上层业务一致性和底层转发一致性，可以考虑采用Option3的多跳跨域方案，这样可以更好地利用端侧设备，在维护目标侧信息的同时，也维护好沿途信息的传递，减轻中间设备的负担。
建议，在当前阶段采用Option2方案，要求两个网络边界设备都具备或至少一方具备两个网络的管控和转发的机制，例如调度方式等。利用这些设备来实现两个网络之间的桥接、转换和映射等功能，以实现跨域通信。
2、端到端QoS保障：为了实现端到端的QoS保障，首先需要对流进行严格规范。在工业应用中，流的特征通常是可预知的，例如按周期或大小。因此，可以根据这些特征来规划和管理流量。
除了前面介绍的分级分类、业务流关联、路径规划和确定性调度外，还要做好以下工作：
入口流量调节：预先计划调整入口流量，通过可扩展的排队和增强的缓冲区容量来平衡不同速率和周期之间的适配。
容忍节点故障和拓扑改变：故障快速检测、快速发现，并采用冗余设计和多发选收策略来确保可靠性。
3、时钟同步： 时钟同步对于多域网络的协同也非常重要。具体可以参见“时钟同步”章节。下面主要针对多域网络做相应的扩展说明：建议采用主备时钟、边缘设备应具备授时功能、降低对时钟同步的依赖。比如，采用解耦思路，允许不同域内设备使用本地时钟，通过弱同步方式穿越中间网络，以保证两端时钟同步，在抖动压缩的确定性方案中就是通过降低对时钟同步和中间网络的依赖，基于两端协同来达成时间维度的确定性；在域间的入口节点还要规划额外的缓冲区或增加deadtime作为保护带，以应对时钟同步过程中的漂移和抖动。
4、多种调度机制间协同：在多域环境中，通常存在多种不同的调度机制，为了实现协同，需要做好带宽的保护，以应对突发事件和干扰，同时还需要考虑带宽利用率等因素。
首先域间节点（例如网关）支持多种调度机制，确保域间不同调度机制间转换和映射，以适应不同场景的需求。
其次引入协同机制：引入等待和补偿机制，以适配不同调度机制之间的差异，这样可能会增加缓冲和时延。如，通过对关键流量设置GuardBand来保护其不受不必要的影响，以及产生对带宽利用率降低的影响。
综上所述，多域确定性网络需要综合考虑各种因素，根据具体场景和需求进行合理的规划和配置，并通过合理的互连模式，以实现高效可靠的多域协同通信。
5.2 管控模式
确定性网络的跨域协同可以采用集中式、分布式或混合式等多种管控模式。集中式管控模式将网络决策和控制集中在中心控制器中，集中对整个网络进行管理和协同控制。而分布式管控模式则将网络控制器和决策功能部署在不同的域内，实现更加灵活和分布式的网络控制。混合式介于二者之间。
在集中式管控模式中，网络中存在一个集中的网络控制器，负责整个网络的路径计算、路由选择和资源管理。该控制器会全局感知网络拓扑和资源情况，通过搜集和分析网络状态信息，为不同的传输路径选择最佳的路由、调度方式，并通过南向接口指导相应设备执行。
而在分布式管控模式中，每个域内会存在独立的网络控制器或各个网元之间通过协议交互来进行路径计算和选路，实现跨域的网络协同。在分布式模式下，可以根据自身的网络资源情况和需求，独立地做出最佳的路径选择和路由决策，具有更强的灵活性和可扩展性，适合于复杂网络环境和域间协同场景。
5.3 确定性路由
确定性网络跨域协同中的路由问题需要综合考虑不同域之间的路由计算和路径选择能力：
1、智能选路：
新型转发承载协议：利用SRv6的可编程能力提供更为强大的三层网络编程空间，满足不同网络路径需求。结合区域划分的标签压缩和高效的多路径计算算法（如eKSP路径计算算法，解决了大规模网络路径计算性能问题，提高了路径计算的效率和准确性），降低时间复杂度和提高路径压缩率，更高效地实现了路径选择。
多约束路径智能算路：通过网络态势实时感知底层确定性资源和网络性能数据，支持基于时延、抖动、带宽等多重确定性约束条件下的智能路径计算。SRv6的可编程性使得实现多重确定性约束路径计算成为可能，为业务提供端到端确定性智能选路能力。
2、全域路径计算能力：
确定性网络控制器需要拥有完备的全域路径计算能力，包括整个网络的拓扑信息、资源状态和传输需求等方面的综合考量。路径计算必须综合考虑带宽、延迟、带宽保障等多种因素，并根据实时网络状态进行灵活动态调整。在算法方面，可以采用静态路由算法或动态路由算法。
3、跨域间路由协议和域间路由优化：
在跨域通信中，可能涉及不同的路由协议，因此必须确保这些协议能够互操作和兼容，以确保跨域通信的顺畅性。
为了优化跨域路径选择，我们可以采用基于负载均衡和优先级的策略，根据各域的资源状况和传输需求来选择最佳的跨域路径，从而提高网络的利用率、性能和可靠性。
综合以上优化措施，确定性网络跨域协同中的路由问题将会得到更为高效、可靠和灵活的解决，为各种确定性业务提供端到端的智能路径选择能力，以满足多领域多样化的通信需求。
5.4 域间资源管理
针对多域确定性网络资源管理，可以采用以下方法：
1、资源通道化：
切片技术：使用网络切片来隔离不同类型的业务，以确保资源的隔离和质量保障。每个网络切片都可以灵活定义自己的逻辑拓扑、SLA需求、可靠性和安全等级，以满足不同业务、行业或用户的差异化需求。
管道化和队列管理：对于确定性网络资源采用管道化和队列的管理方式，以确保资源的可预测性和可控性。
2、资源的管理：
自动发现和更新：引入自动化工具和机制，能够自动检测网络中的资源状态，并进行实时更新。这有助于避免资源冲突和提高资源利用效率。
防止碰撞：采用碰撞避免机制，如虚通道流量控制（VCFC），来管理资源的分配，以避免资源冲突和竞争。
3、资源的利用率：
自动选择和动态平衡：引入智能算法和策略，可以自动选择最适合的资源配置，并动态平衡多条链路资源的利用率。这可以通过实时监测网络负载和性能指标来实现。
负载和资源动态配比：根据用户需求和网络负载情况，动态调整资源的分配比例，以确保资源的高效利用。
4、跨网协同编排：
跨域协同器：引入跨域协同器，可以收集和分析来自不同网络域的信息，以制定资源管理的统一化和集约化策略。
智能协同编排：通过智能算法和机器学习技术，跨域协同器可以做出准确的决策，以优化资源的分配和利用。这可以帮助实现资源管理的智能化。
综上所述，通过确定性网络跨域异构协同技术，可以实现不同域的资源整合和服务协同，提供更为高效、可靠和稳定的网络服务。
6 未来发展展望
确定性网络在未来既面临挑战又蕴含机遇。其发展前景涵盖以下几个关键方向：
1、克服共性关键技术障碍：通过创新研究和工程实践，推动关键技术的突破和进步，提升确定性网络的性能和可靠性。
2、构建统一标准化体系：通过统一的标准体系，可以促进不同厂商和产业链环节之间的协作和互操作能力，降低部署和维护的成本，推动确定性网络的产业化和商用化进程。
3、解耦思路：在确定性网络的设计和研究过程中，可以采用解耦思路，创新性地将不同网络层次和模块进行解耦，提高网络的灵活性和可扩展性。
4、利用人工智能进行调优：在确定性网络中，可以利用人工智能和机器学习等技术，进行质量调优和自适应优化，提供更高质量、更为高效的网络服务。
未来，不断克服技术难题、建立统一的标准体系，提升网络的自适应性，确定性网络的端到端确定性数据传输和服务，将为各行各业创造更为高效和可信赖的网络环境，推动数字化和智能化在各个领域的发展。
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[作者简介]
程作品（1975-），男，新华三技术有限公司，正高级工程师，有20余年的数据通信相关工作经验，主要研究方向为确定性网络及相关前瞻性网络技术。
刘如冰（1976-），男，新华三技术有限公司，高级工程师，主要研究方向为数据通信网络技术等。
朱仕银（1976-），男，新华三技术有限公司，高级工程师，主要研究方向为ICT基础设施前瞻技术和算网一体技术等。
徐深超（1976-），男，新华三技术有限公司，高级工程师，主要研究方向为存算网一体和ICT标准化工作等。
