Meta和IBM成立AI联盟,AI开源OR闭源之战?

周二,IBM 和 Meta 宣布成立 AI 联盟,这是一个由 50 多个组织组成的国际联盟,包括 AMD、英特尔、NASA、CERN 和哈佛大学等。该联盟的目标是推动 AI 领域的 “开放创新和开放科学”,值得注意的是,其中不包括当下全球最知名的大模型公司OpenAI,谷歌也不在其中。

“报团取暖”,网友:AI版复仇者联盟?

外界解读,此次Meta和IBM成立人工智能联盟,是在“报团取暖”,以应对OpenAI单一供应商风险,对抗OpenAI在生成式人工智能方面的领先地位,从而在迅速增长的市场中获得更多关注。

在过去的一年里,AI 阵营逐渐划分为开源和闭源两种,微软和谷歌选择闭源构建生态,Meta和亚马逊选择开源培养生态。

AI 联盟在其声明中指出:“开放和透明的创新对于授权广泛的 AI 研究者、开发者和用户至关重要,这为他们提供了必要的信息和工具,确保在安全、多样性、经济机会以及造福所有人方面的优先权。”

Meta 全球事务总裁 Nick Clegg 在一份准备好的声明中表示:“我们认为,公开开发 AI 更为有利,能让更多的人获得好处,创造创新产品并致力于安全。AI 联盟汇集了研究人员、开发者和公司,共享工具和知识,无论模型是否公开共享,这都能帮助我们所有人取得进步。我们期待与合作伙伴共同推进 AI 技术的全新发展,并帮助每个人负责任地进行构建。”

AI 联盟的成立,不禁让人联想到 1991 年由苹果、IBM 和摩托罗拉组成的 AIM 联盟(与 AI 联盟只有一字之差),其成立的目的是对抗当时微软和英特尔在个人电脑市场上的 “Wintel” 双头垄断格局。然而,不同于仅包括三家公司的 AIM 联盟,AI 联盟包含了从科技行业、研究机构、政府到学术界等多方面的组织。


| AI 联盟成员

AI联盟开展哪些工作?

AI联盟将启动或加强满足以下目标的项目:

开发和部署基准和评估标准、工具和其他资源,以便在全球范围内负责任地开发和使用AI系统,包括创建经过审查的安全、安保和信任工具目录。

与开发者社区一起支持这些工具的倡导和启用,以进行模型和应用程序开发。

负责任地推进具有多种模式的开源基础模型生态系统,包括功能强大的多语言、多模态和科学模型,有助于解决气候、教育等方面的全社会挑战。

通过促进关键支持软件技术的贡献和采用,培育充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。

支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来,支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。

开发教育内容和资源,让公众讨论和政策制定者了解人工智能的好处、风险、解决方案和精准监管。

发起倡议,鼓励以安全和有益的方式开放人工智能发展,并举办活动来探索人工智能用例,并展示联盟成员如何负责任地、永久地使用AI领域的开源技术。

AI联盟力所能及的贡献:

驱动 AI 基准测试、信任和验证指标以及最佳实践以及应用程序创建的工具的创建者,例如 MLPerf、Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 以及用于可解释性、隐私、对抗鲁棒性和公平性评估的开源 AI 工具包。

大学和科学机构教育和支持一代又一代的人工智能科学家和工程师,并通过开放科学推动人工智能研究的前沿。

支持人工智能训练和应用的硬件和基础设施的构建者——从所需的 GPU 到定制的人工智能加速器和云平台。

驱动平台软件的框架—— PyTorch、Transformers、Diffusers、Kubernetes、Ray、Hugging Face Text 生成推理和 Parameter Efficient Fine Tuning。

当今一些最常用的开源模型的创建者,包括 Llama2、Stable Diffusion、StarCoder、Bloom 等。

AI 联盟能否产生实际影响尚未可知,但它明显是 AI 未来发展方向的一条分界线,区分了那些倡导开放合作与倾向于封闭、专有方法的人。正如软件市场上 Windows 和 Linux 等平台的共存,未来 AI 领域也可能容纳这两种不同的方法。

以下是 AI 联盟成员的完整名单:

新加坡科技研究局(A*STAR)、Aitomatic、AMD、Anyscale、Cerebras、CERN、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯学院、戴尔、洛桑联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院、Fast.ai、芬里尔公司、FPT 软件、耶路撒冷希伯来大学、Hugging Face、IBM、阿卜杜斯·萨拉姆国际理论物理中心(ICTP)、伦敦帝国理工学院、印度孟买理工学院、计算机科学与人工智能研究所、英特尔、庆应义塾大学、LangChain、LlamaIndex、Linux 基金会、由波士顿大学和哈佛大学运营的大规模开放云联盟、Meta、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、MLCommons、国家航空航天局、国家科学基金会、纽约大学、NumFOCUS、OpenTeams、甲骨文、Partnership on AI、Quansight、红帽、伦斯勒理工学院、Roadzen、Sakana AI、SB Intuitions、ServiceNow、Silo AI、西蒙斯基金会、索尼、Stability AI、Together AI、慕尼黑工业大学、加州大学伯克利分校计算机、数据科学和社会学院(CDSS)、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校、圣母大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、东京大学和耶鲁大学。


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SDNLAB君 发表于23-12-06
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