我分享一下新华三在边缘领域的探索和实践。我讲两个案例，这两个案例大家比较熟悉，第一个是无人驾驶，现在无人驾驶也是人工智能里面最火的应用之一，大家都知道，无人驾驶其实包括现在有好多公司掌握无人驾驶核心技术，是如何能够模拟出人的眼睛一样对周围的信息及时处理，然后做出然后告诉我这辆汽车是前进还是后退，可以看出这个信息是实时获取和处理的。第二个是智能穿戴，大家比较熟悉，在座的大家有很多人有这种手表和手环等等，其实智能穿戴是一个大数据的信息收集点，提到大数据，大家都知道什么样的大数据有价值，其实要满足两点，一点是这个大数据的标注的数据，第二点是这个数据的提取是一个闭环的，这样的大数据才是有价值的，是不是我都要把产生大数据实时传递到后台数据中心？其实很多大数据的应用是不需要的，为什么？大数据每天每个人产生的大数据非常多，这么多数据传输到后台去，不管是带宽的压力和技术资源，都不一定能承受，很多大数据的应用其实是不需要你这么多原汁原味的数据，它需要你最好带数据进行预处理，我们可以看到大数据在本地的预处理和预存储，我讲这两个案例想告诉大家，边缘计算是咱们身边的应用，其实是很多的。

我们看一下第三方，IDC的预测数据，在2020年的时候，可能有更多的终端接入网络，其实这不是目的，最重要的是要产生数据，然后数据要进行流通和分析才有价值，所以边缘计算的时代来了，其实边缘计算的体量是相当的。边缘计算其实的本质是什么？其实边缘计算是一种解决方案，我倒不认为它是一个非常新的技术点，其实边缘计算之前也已经有了，也已经存在了，只不过有些不是采用这种信息的手段来解决的，我们今天来看这个边缘计算，是利用这种信息技术来解决实时延时性要求很高的处理，因此，边缘计算更准确的是一种IT和CT更融合的解决方案。它可以分成两层，上层是业务应用，这个和现在的业务应用没有太大的差别，它和原来的架构发生了变化，其实作为一个解决方案来说，它必须要落地，其实边缘计算作为解决方案，也面临落地的一些问题，这些问题目前比较多，但是我们归纳一下，面临了下面的三个问题，第一个是在云侧和边缘侧的一个协同，边缘计算不是把云计算吃掉，可能有很多人说边缘计算来了，是否云计算就不需要或者弱化了，其实不对，边缘计算要盛行起来的话，云计算比今天还要重要，因为很多业务是需要边缘和云之间进行协同的。第二点，在边缘侧业务的协同，其实边缘侧可以看成微数据中心，它微小到一台设备来实现一个原来想模拟整个数据中心里的资源。

还有一个，就是边缘计算，解决方案要落地，如何进行部署和运营管理，基于这三个问题，我们新华三提出一个理念，其实大家应该说都是共识的，其实边缘计算也是云服务，我们看到其实对于边缘计算来说，今天云计算在逐渐应用普及起来的时候，觉得云计算非常好，它是一个弹性的，可以按需购买，边缘计算和云计算协和，由原来的数据中心慢慢推向了部分用户侧，这是由于用户的业务需求所决定的。

基于这样一个理念，我们看一下整个边缘计算的架构，这个架构我不详细讲了，这个架构基本分为四层，其实有三层半，我们新华三都可以提供全面的方案，包括上面的基础数据平台和下面的控制层、连接层以及智能终端，智能终端这一块我就不讲了，因为在另外一个论坛里面有同事在分享。我下面重点讲连接数据层，为什么说这层非常重要？第一个，大家把它看成微数据中心在边缘侧的服务模块，可能在物理上呈现给大家的是一台的物理服务器或者物理的一些设备，它融合了IT和CT的功能，它有一个南向接口和北向接口，现在很多路由器的一些产品里面不见了，比如说原来的232、485等等，但是在边缘里面，这些接口又有了。北向是要有用户平台进行对接，必须有丰富的接口。等一下我分享的时候，可以讲一下在上面的控制层，在这块很多的类似APP，它和数据连接层的数据进行互动和对接。

接下来我们就看一下，我刚才讲新的边缘计算落地的这三个难点，我们这个MEC是怎么来解决的？

首先是云和边缘侧的协同，首先在网络上可以打通二层的网络，这样打通之后，可以把资源在云侧和边缘侧协同起来，把实时性的需求尽可能的放在边缘侧，但是对于重计算的业务，可以放回到我的云端，同时整个网络打通的时候，可以创建云专线的业务，对要求很高的业务，如果前端来不及，可以分享一些到云平台后面进行处理，但是通道的延时是有要求的。

第二点是在边缘侧的协同，我刚才讲了，一台设备是一个微型的数据中心，必须实现网络存储和计算资源的一个磁化和可调配的，因为边缘侧的要求不同，要求也是不同的，比如我是重也算的，我是6个核和CPU的，一个核要分给存储，我必须要实现整个IT资源的池化和动态可调配。

最后一个是关于规模部署和运营，其实边缘计算的一个系统的话，小则几个界面，大则成千上万个节点，它不是简单意义上的网络，在边缘侧也有计算、服务和存储，对这些资源如何进行管理和监控。

最重要的一点是边缘侧设备的安全，这么多的边缘侧设备，如何防止哪些是被攻击的，或者这个边缘侧的设备是非法的，我进行辨别，其实在这新华三都有相应的一些方案，对终端的管理，我们可以方便的辨别出哪些终端是非法的、不安全的状态，然后对这个终端进行管控。还有针对IT的资源，比如计算进程、存储进程，在前面的边缘侧设备已经挂起了，我们有云化一键系统，可以把它清除释放资源，通过云化的管理，使边缘计算可管理、可运营。

看完了我们整个方案的三个亮点和特色，接下来我给大家分享我们两个案例。

这个案例是我们一个智慧教室的案例，也是上周在武汉教育部的年会上，我们新华三也发布了这样一个案例，大家都知道，我们新华三最上层的应用，我们是不做的，我们希望打造一个新IT架构的平台，我们合作伙伴在做上面的应用。

现在有很多教育的第三方机构，它有很强大的教育资源的整合和课件的开发能力。但是现在有很多学校受于各方条件所限，学校是没有差异化的课间的，尤其是中小学，像新东方希望能提供这样一些服务，如果要利用现有的校园网的设施是很完善的，他们需要这样一些系统，针对这些学生推动差异化的课件，然后老师针对这些课件给学生授课，授课之后，学生基于差异化的做一些试卷，同时把这些试卷的信息收集之后，再定时上到后面的云平台上面去，我们看起来在这个案例当中，看到用户的需求是非常方便的能部署这样一套系统，他需要在本地把这个课件进行相关的本地推送，第二个是对一些学生大数据信息的收集，因此我们在这个设备侧、边缘侧提供了RCT的融合网关可以有4G和下行线路的，同时对整个课件的推送，可以把一个代理软件装在我们这个网关上，可以实现课件的推送和大数据的收集和分析，我们整套系统里面，因为整个教室都有这样一个管关，我们可以对ICT的融合网关进行统一的控制，包括推送的这个软件。

还有一个案例，是我们智慧停车的，大家都知道现在在很多城市里面都在做路边停车场，目前基本上是政府和相关的一些运营单位合作，由运营单位投资，大家进行分成。路边的停车场非常麻烦，因此有些是无法布的，可能用无线来布，可能只需要3G或4G的信号，如果信号不稳，停车的数据信息是不是丢失了？因此在停车里面需要对你的计费信息在边缘这一侧进行预存，然后再上升到我们的后台，这也是和我们的合作伙伴一起来做的智慧停车的解决方案。因为它不线不方便，上行采用4G的信号，下行是无线。第二点是用户把信息装在网关上面，用户停车的时候，只要在相关的APP上把停车进入的时间和离开的时间，这两个时间准确之后，费用可以过几天或者等这个费用账单形成之后，再在APP上交。

还有用户一个很重要的诉求，是要进行大数据的收集，他专门做一套数据系统，放到融合网关上面，希望开放接口和云平台的对接，其实在整个案例当中，我们没想到整个对接的过程出现了很多的问题，我们基本一一克服了，这个案例当中也需要可运帷、可管理的，来实现了智慧停车的方案落地。

其实我们整个新华三在边缘的实践有很多，包括我们的智慧医疗，由于时间的关系，我不详细介绍了，如果有兴趣的，我们可以进一步沟通。

其实现在边缘计算刚刚兴起，因此我们新华三也想和在座的各位同仁一起努力，把整个市场做大做强。