通信学会欧阳武:要超前布局AI 网络技术研究

10月21日,2023 AI网络创新大会在北京盛大召开,本次大会由中国通信学会指导,中国通信学会信息通信网络技术委员会、江苏省未来网络创新研究院主办,SDNLAB协办。中国通信学会副秘书长(正局级)欧阳武出席会议并致辞。


中国通信学会副秘书长(正局级)欧阳武

当前,在这个充满变革和机遇的时代,人工智能正成为国际竞争的新焦点。我国一直高度重视人工智能技术的发展,2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,将人工智能正式上升为国家战略,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,同时指出“要大力推动智能化信息基础设施建设,优化升级网络基础设施,提高低时延、高通量的网络传输能力”。之后,相关部委和地方也陆续出台了关于人工智能产业的发展规划、行动计划、实施方案等落地政策,其中工信部出台的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》详细规划了人工智能的重点发展方向和目标。

自2022年下半年以来,以ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球,人工智能对其背后支撑的网络底座提出了新的要求。一方面,生成式人工智能带来的巨大流量和交互AI应用对网络的带宽和实时性提出了更高要求;另一方面,AI大模型训练需要海量算力支撑,大规模、分布式AI集群使智算节点间通信面临着越来越大的挑战,寻求提供极致高性能网络已成为未来网络重要研究方向之一。

在人工智能大模型迅速发展的关键时刻,美国收紧了人工智能算力所需芯片的对华限制,人工智能相关问题的治理成为了发展人工智能不可回避的问题。18号召开的第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上,习近平主席提出了《全球人工智能治理倡议》,凸现了我国对发展人工智能技术应用和产业的高度重视。在这样的背景下,我们举办本次人工智能网络创新大会,对推动行业发展具有非常重要的意义。

本次大会旨在汇聚业界精英,围绕主题“网连智能、智驱网络”探讨AI与网络的协同创新范式,为AI行业稳健发展夯实网络基础设施,以技术创新驱动网络发展。欧阳秘书长就AI与网络的协同发展提出了三个观点。

第一,超前布局,积极开展AI网络技术的系统研究。
学术界和产业界要聚焦AI网络前沿问题,兼顾当前需求与长远发展,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进网络通信与人工智能学科的交叉融合,提升传统基础设施的智能化水平,形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的网络基础设施,为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

第二,应用驱动,加强AI网络和产业的融合发展。
在新科技革命和产业革命的大背景下,AI与产业应用形成了“双向赋能”“双核驱动”的局面。AI网络的发展既要自上而下,以应用场景为中心,通过应用牵引推动人工智能技术发展;又要自下而上,以AI技术为支撑,赋能各行各业,响应多样化应用场景需求,成为产业发展的新型驱动力。

第三,协同创新,打造开源开放的AI网络生态系统。
芯片厂家、设备商、电信运营商、互联网公司等多方力量要适应AI网络发展特点和趋势,强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进,精诚合作、凝聚共识,共同推进AI网络创新技术成熟,繁荣产业生态。


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SDNLAB君 发表于23-10-23
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