阿里云产品专家宋益波将为我们带来的演讲是面向新零售的混合云解决方案，他是面向非常具体的SD-WAN解决方案，大家会更加关心什么是新零售，大家掌声欢迎宋益波先生的演讲。
宋益波：大家好，我是阿里云网络产品经理宋益波，今天有很多的嘉宾，几乎所有的嘉宾都讲了云网融合，或者上云这个概念，说明上云已经是一个不可逆转的趋势，阿里云网络是一直致力于提供更好的云上网络服务和上云网络服务的提供商，我今天要介绍的是面向新零售的混合云解决方案，新零售是我们阿里巴巴近几年提出的创新模式，在这个模式下，新零售和云的联系更紧密，我们就从我作为一个产品经理的角度怎么样理解新零售的客户需求，我们应该做什么样的解决方案，以及我对未来的思考跟大家分享一下。
首先什么是新零售？新零售是以互联网为其通过运用人工智能、大数据技术手段对商品的生产流通进行重塑和升级，进而重塑业态结构和产业架构的模式，另外还融合了线上的销售和线下的服务以及智慧物流新的元素。
怎么理解新零售呢？有的人会说，无人便利，或者是智慧物流，我从我们网络从业者的角度来看，如果将新零售比作一个大树的话，这些都是新零售结出的果子，新零售的核心和基础是数据，运用海量和精准的数据让数据产生价值形成了新零售。
传统的零售模式三要素是货、场、人，主要就是生产出商品找到最旺的店铺卖给最多的人，在这种模式下可能像我们以前地产行业里面有句名言，地段地段还是地段这句话，如果找不到最好的位置根本没有人流过来，即使有人过来了，我们没有把这些客户的信息以及有什么特征记录下来，也就没有办法形成新零售的养分，可能在传统的零售里面已经有很多的零售企业意识到数据的重要性，比如有很多零售企业推出了会员卡和其他东西，但是我们没有很有效的技术手段把这个数据的价值发挥出来。
新零售场景下发生了重构，从过去的货场人变成了人货场，人变成了可识别、可触达、可洞察的360度的全域画像，我们可以对于人的数据进行精细的企划，货针对人数据的基础上做的精确商业企划和销量预测生产出来的，产地是线上线下全互动提高坪效的场地，场地融入了电子价签和云货架等等，电子显示实时同步，我们可以动态的调整商品的价格。
我们阿里云怎么提供新零售人货场的重构呢？我们的解决方案比较成熟，基于云上构建业务前台和数据中台，这个解决方案是非常成熟的解决方案，把所有的数据都汇集到云上，利用云上的人工智能大数据产品对数据进行精确的分析，进而来指导货物的生产和场地的布置，或者营销等等。
这个时候云上有这些业务前台，有数据中台，我们云下还有海量的智慧门店，门店里面有互动大屏、摄像头、AP等等源源不断的终端采集的数据一直往云上送，这个时候阿里云有比较成熟的解决方案构建云上的数据，线下有很成熟的方案提供，线上线下打通的通路在我们网络看来一直是存在一个难题，我们也一直在解决这个问题。
我们来看新零售领域下面对混合云网络的诉求。第一点是便捷性，传统的零售可能开通的时候还可以是有IT的运维人员和IT架构师来开通，在新零售场景下，特别是无人零售这种场景，连业务收银员都没有，更别提有IT架构人员安装和调试这个设备，必须做到免安装和运维。新零售场景下业务的竞争更激烈，这个场地今天没有开通好，对企业的影响比较大，需要快速的部署。第二点可靠性，在传统的企业可以线下的方式结算，在新零售的场景，比如很多的无人门店每个人过的时候需要做人脸识别，扫描以后传到云上记录这个客户的数据，再把这个门闸打开，所有的价格标签都是电子价签，根据整个供应链和需求情况动态调整的，如果这个网络断了，客户有可能连门闸都进不去，有可能价格标签全部出不来，或者POS系统全部云上打通，结算也是实时传到云上，这个时候客户支付不了。在新零售的领域下面对网络的可靠性要求会更高。第三点是安全，还是刚刚电子价签的领域，在新零售领域下面这个网络被攻击，或者被入侵了，可以随意改变门闸不让进，价签随便改，这个对零售领域的冲击可想而知。第四点性价比，传统零售每个门店跟总部没有太大的联系，这个时候网络规模还比较小，需要传输的数据比较小，但是在新零售的场景下，所有的线上线下都是全渠道融合的，这个时候网络利用率会高，网络的需求会更高，带宽会更高，这个时候价格就会被规模效益放大出来。另外还需要做到一点弹性伸缩，传统的网络特别像专线这种场景，拉了一根专线多大的宽带，但是在新零售场景下，它的宽带需求可能需要动态调整的，我今天是淡季带宽就用两兆，马上到双十一带宽要100兆，这个时候不能全年按照100兆带宽规律付费，需要在双十一前十天、五天的时候把带宽调整上来。
基于对这些新零售网络场景下的诉求，我们来总结一下在新零售场景下应该给零售厂商提供什么样的服务？我认为是这样的网络，业务中心和业务前台、数据中台的系统，在云下所有的智慧门店、总部、海量门店和出差人员都可以随时随地的接入到云上的业务中心和数据中台，这个接入要很稳定、很方便、价格低廉的接入方式。
我们把新零售场景下对网络的业务需求梳理清楚了，再看看当前提供的解决方案，第一种是直接通过公网接入，这种方式是不符合安全的诉求，第二种通过高通道，或者专线的接入方式，这种方式前面很多嘉宾介绍的比较多，我不再追溯，它的开通周期特别长，价格比较高。第三种用公网的方式，网关一个点两个点还好，但是在海量的门店要接入的时候这个配置无法接受，网络质量通过公网接入的话网络质量也是无法接受的。
经过这些思考以后，我们想提供什么样的解决方案？我们来看一下阿里云在全球有50多个可用区、100多个可接入点，我们基于这个建立了全球互连网络，提出了这样的解决方案，就是智能接入网关，和刚刚大家分享的这些技术架构比较类似，在客户侧有CPE设备，有硬件的CPE设备和软件的客户端，通过这个设备就近接入接入点，以后就进入到了阿里云的网络，随着阿里云全球网络可以通过这个接入点对点接入到达任何有阿里云的地方。
在产品架构上，阿里云一直提供的产品思路是在云上的产品、云上的组件进行组合，或者是叠加配置，把这些问题在内部解决掉。基于这个考虑对网络做了分层，分层的时候有三层网络，我们云上做了比较多的分层，低级是把网络分成公网和私网，公网给客户直接提供线下访问，第二层是私网，有云间的网络，有19个region,需要做到互联，我们在私网这边是最高的网络云企业网，所有的NPC，或者云上的私网资源加入到云企业网可以实现全球互联，智能接入网关这侧和云企业网进行整合，云企业网相当于在最高的核心层概念，智能接入网关可以动态的划到云企业网里面，实现了对客户来说看不到所有的连接，看到是一个绑定的操作，我的门店通过智能接入网关绑定到了阿里云的网络上，然后自动的给他把所有的命令下达下去。
我们新零售的领域回看一下，比如一个新零售的厂家可能线下没有任何的IT人员和营业员，但是在总部有一个IT人员，我们的目标并不是解决门店没有IT人员的问题，而是解决总部的IT人员做整个网络规划的问题，这个时候试想一个1000个门店的新零售企业要把业务和云上连接起来，总部的IT人员通过我们的控制把这些所有的门店都绑定到我们的云连接网和云企业网上面，所有的门店和云上APC在全球所有的东西分成全连接网络。
现在智能接入网关在设备侧有4个形态，第一个是软件端，刚刚嘉宾讲的可能是企业出差办公人员需要通过PC，或者电脑的方式直接拨号进入。另外提供了3款硬件设备，前两款是桌面式的，可以适用于小型门店和分支，大型设备使用于大型分支在组网上面进行上云。
另外总结一下在新零售业务需求的输入下，我们对这个产品做了设计以后，还需要它达到哪些的特点？第一个特点，最需要达到的是这个产品要做到智能化，智能化的时候第一点就是要免配置、免运维，我们在小型的分支、门店不需要任何的“配置”，至少需要加电这个工作。线下没有配置，线上有一个总部，总部的IT人员在总部监测所有的网络布置规划。第二个是弹性伸缩，针对零售场景波峰波谷的业务场景特别明显的业务场景，比如有双十一的时候用量特别大，这种场景是需要带宽动调度的来减少网络支出。第二点是低成本，主要是网络成本、时间成本、人力成本，最大程度节省时间成本也是客户的基本要求。第三点是高可靠，现在提供三级可靠性，第一个是设备可靠性，两个设备内部可以实现动态的自动切换，第二是链路的高可靠，设备可以通过宽带、专线、4G的方式上网，任何两种方式可以组合的，我们要说明一下我们带4G的版本，4G配线是默认提供的，你可以直接插一根网线，也可以不插网线，4G本身可以用。接入级容灰，云上的接入点发生故障切到备用的接入点。
大家都是业内的从业者，安全这里差不多，我们也是提供了安全加密，另外提供了访问控制的功能。
这里是我们天然的优势，我们的云网融合只要客户通过智能接入网接入以后，我们不光是能够访问云上的APC，还要可以访问云上的很多服务，人工智能、大数据这些基础的，还有OSS、SLS这些服务。还有一点，刚刚也介绍这种场景在企业出差的时候对公网的访问，我们也是可以做到对所有公网做到加速。
最后一点，我们对未来的思考，包括上午也发布过一个生态合作的项目，我们自己定位成一个云服务商，但是任何一个客户，特别是大的客户案例拿下来，都不是我们任何一个单一的角色能解决的事情，这里面从客户咨询到最后落地到最后的服务有很多的角色参与，在新零售领域下面架构是这样的，在酒店和其他餐饮的行业架构又不一样，这里需要IT咨询，网络设备商刚刚主持人也讲过，未来是得数据者得天下，我们本身不提供网络设备，我们希望所有的网络设备商能够加入我们这个生态。运营商的重要性不言而喻，包括系统集成商，这个集成以后客户看到的就不是网络了，所有的集成下来客户看到的就是应用。在零售场景，我们需要做到免安装、免运维，还有金融等等这些场景是没有办法做到免安装，因为对于网络的要求更高，对安全性和保密性更高，不可能只有一台设备放在那里，新零售可以在小门店放一个小的设备，在这里诚恳的邀请业界的玩家做这个生态，我们把产业做强，把蛋糕做大，谢谢大家。
