OpenFog Consortium发布了其OpenFog参考架构，OpenFog的成员正在雾计算（fog computing）领域工作，雾计算是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备，以分布式协作架构进行数据存储（相较于将数据集中存储在云数据中心），或进行分布式网络数据包传输通信（相较于通过互联网骨干路由），或相关分布式控制或管理。
雾计算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，为云计算的延伸，这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理，以化解可能出现的网络堵塞现象。雾计算的应用和物联网（IOT）及智能联网（M2M）有密不可分的关系。在物联网中，我们日常使用中的大多数设备将被彼此连接，例子包括我们的手机，可穿戴式健康监测设备，连网汽车和增强现实的设备，如Google眼镜。
OpenFog参考架构创建雾计算标准，以实现物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）应用的数据密集型需求。OpenFog Consortium成立于1年多以前，它是一个独立的非营利性组织，在其董事会指导下运行，其委员会以及相关的工作组由其成员管理。
雾计算与移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）在很多方面有很大的相似性，它将数据中心的功能带到网络边缘。OpenFog Consortium执行董事Lynne Canavan描述了雾计算和MEC之间的以下主要区别：
- 雾计算包括了无线和有线
- 雾计算覆盖边缘网络，但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层
- 雾计算处理移动/服务提供商之外的垂直行业
- MEC标准主要是面向计算的，OpenFog Consortium的参考架构还包括存储和深度数据包网络
- MEC关注RAN或基站收发器（BTS）中的单层节点，而雾计算可以更加深入，且更加安全/隐私。
- 雾计算包括了云，但边缘计算排除云
Canavan说：“一般而言，雾计算和边缘计算的差别是：雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。”
