CXL,带来的“无尽的思念”

“ SK hynix 可太会起名字了,今年新的CXL memory的系统叫 endless memory,作为memory forest的一个重要组成部分。有点韩剧的感觉,这么会起名,我也顺势把这个翻译成——无尽的思念”

大规模确定性网络技术分析与展望

如今数字化时代,越来越多的应用对底层基础设施尤其是网络的性能和可靠性有着极高的要求,例如工业互联网、车联网、远程医疗等领域。传统的“尽力而为”的服务模式无法满足这些应用对实时性和可靠性的需求,因而确定……

RDMA现代化,以太网的AI奇点之路

AI革命彻底重塑了技术格局,但随之而来的是对网络互联和计算能力的全新挑战。在面对如此庞大而复杂的AI工作负载时,我们不得不思考网络如何有效地扩展以支持数十万个节点的规模?

AIGC蝴蝶效应下的网络和硬件趋势

2023年,以ChatGPT为代表的AIGC技术正在蓬勃发展,并在文本生成、代码开发等各个领域取得了重大进展,重塑了行业格局。德勤报告预测,到2027年,在AIGC推动下的人工智能基础设施服务市场将增至130-160亿美元。

ROCEv2 RDMA:TCP的变革者还是取而代之者?

人工智能 (AI) 的兴起极大地提高了对强大、高效和可扩展的网络传输协议的需求。本文深入探讨了 RDMA(远程直接内存访问)传输协议,并重点讨论 ROCEv2 协议,目前基于 ROCEv2 的 RDMA已经在一些超大规模数据中心中……

一文读懂智算中心网络

人工智能领域包括8大重要应用场景,包括:识别检测、语音交互、AI芯片、自动驾驶、机器人、视频解析、人机协同、机器翻译、精准推荐等。每类场景对算力的要求不同。

AI网络互联,PCIe还是NVLink?

计算机网络通信中两个重要的衡量指标是带宽和延迟,AI 网络也是如此。在向百亿级及以上规模的发展过程中,影响AI计算集群性能的关键并不只在于单个芯片的处理速度,每个芯片之间的通信速度也尤为重要。

AI化革命:大厂如何重新定义数据中心的未来

数据中心在现代社会扮演着至关重要的角色,它们是数字化时代的神经中枢,支持着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展。在传统的数据中心中,冷空气通过充斥着计算、网络和存储系统的机架被加热后,通过冷却设……