5月10日，英特尔在“Intel Vision 2022”大会上公布了其最新的IPU(基础设施处理器)路线图，展示了从2022年至2026年IPU的整体规划。另外，英特尔还介绍了一个开源的API框架——IPDK (基础设施程序员开发套件)。

IPU是一种可编程的网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器方面的开销，并充分释放性能价值。在去年六月的Six Five 峰会上，英特尔对外介绍了其IPU愿景。

IPDK是一个开源的、与厂商无关的驱动程序和API框架，可管理由CPU、IPU、DPU或交换机构建的基础设施。IPDK可以让客户专注于他们的应用程序，而不是底层API或硬件。

IPU路线图

英特尔的IPU 系列中有多种产品，本次大会上重点关注的是 ASIC IPU 和 FPGA IPU。使用 ASIC，可以获得更高的性能和更低的成本/功耗。借助 FPGA，可以获得更多的可编程性。

英特尔将继续 ASIC + FPGA IPU 设计，其IPU路线图如下：
2022年：推出200 Gbps IPU，代号为Mount Evans和Oak Springs Canyon。
2023/2024年：推出 400 Gbps IPU，代号为Mount Morgan和Hot Springs Canyon。
2025/2026 : 推出800 Gbps IPU。

以下是有关 200 Gbps 和 400 Gbps IPU 的一些详细信息：

200G

Mount Evans

Mount Evans是英特尔首个ASIC IPU，与Google Cloud合作开发，目前将针对高端和超大规模数据中心服务器。

提供高性能网络和存储虚拟化卸载，同时可以保持高度控制。

提供可编程数据包处理引擎，支持防火墙和虚拟路由等用例。

实现硬件加速的 NVM 存储接口扩展。

利用高性能 Intel Quick Assist 技术部署高级加密和压缩加速。

可以使用常用的、现有的软件环境进行编程，包括DPDK、SPDK。

预计将于 2022 年开始向谷歌和其他服务提供商发货；预计在 2023 年进行广泛部署。

Oak Springs Canyon

Oak Springs Canyon是英特尔第二代基于 FPGA 的 IPU 平台，该平台采用英特尔Xeon-D和Agilex FPGA 构建。

为开放式虚拟交换机 (OVS) 等工作负载和 NVMe over Fabric 等存储功能提供网络虚拟化功能卸载。

标准且可定制的平台，使客户能够使用 FPGA 和英特尔Xeon-D定制他们的数据路径和解决方案。

可使用通常部署的现有软件环境进行编程，包括已在 x86 上优化的 DPDK 和 SPDK。

更安全、高速的 2x 100 Gb 以太网网络接口与硬化的加密块。

硬件中的 VirtIO 支持以支持本机 Linux。

400G

Mount Morgan：预计在 2023/2024 年推出的下一代 ASIC IPU。

Hot Springs Canyon：预计在 2023/2024 年推出的基于 FPGA 的下一代 IPU 平台。

800G

目前关于800G IPU只透露出预计2025/2026年发货。

英特尔网络与边缘事业部总裁兼总经理 Nick McKeown表示：英特尔 IPU 技术的关键之一是所有设备都支持的快速可编程数据包处理引擎。无论是 FPGA 还是基于 ASIC 的产品，客户都可以使用P4 对其进行编程，并支持查找、更改、加密和压缩等流程。

“企业或基于云的数据中心可以通过数据包处理通用性，对从数据中心到边缘的服务器和设备进行编程，让用户可以控制网络拥塞、封装、路由和其他用于控制工作负载的功能。我们预计该技术将在防火墙、网关、企业负载平衡、存储卸载等方面有大量应用。我们期待 IPU 能成为适用于这些网络应用的高效计算设备。”

IPDK

英特尔软件产品管理总监 Rakesh Cheerla在大会上还谈到了IPU 的开源开发工具包IPDK，它可用于为 x86 芯片和 Arm 芯片（如 Marvell 的 Octeon）编写应用程序。

IPDK屏蔽了底层硬件的差异，可以支持任何定义了相关接口类型的设备，并给上层应用提供一致性的访问接口。IPDK将管理基础设施的所有功能进行抽象封装，形成了“接口三明治”（如下图）。“三明治”底层对接SDK驱动程序、编译器后端等，顶部定义了一组RPC接口以支撑不同的应用场景。

Habana Labs 的 Gaudi2

英特尔的Habana Labs 团队在大会上也推出了两大新品：用于深度学习训练的第二代Gaudi处理器——Gaudi 2，以及即将上市的用于深度学习推理的Goy处理器的后续产品——Greco。

两款产品采用7纳米制程工艺，基于Synapse AI软件栈开发，以Habana的高能效架构为基础，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效，为其模型训练和推理提供更高的性能。

就性能而言，英特尔号称 Gaudi2 工作负载量几乎是英伟达A100 80GB处理器的2倍。

总的来说，大会的第一天英特尔就展示了许多有趣的东西。感兴趣的朋友可以访问大会官网了解更多：

https://www.intel.com/content/www/us/en/events/on-event-series/vision.html

参考链接：
https://www.servethehome.com/intel-ipu-plans-revealed-for-800gbps-ipus-in-2025-dpu/
https://www.convergedigest.com/2022/05/intel-unveils-ipu-roadmap-with-asic-and.html
https://www.hpcwire.com/2022/05/10/intel-extends-ipu-roadmap-through-2026/