借AI 之力,定义网络安全新未来

如今人工智能(AI)已经成为网络安全开发者的新宝藏,AI的飞速发展正在定义着网络安全的未来。

预计到2026年,网络安全市场的AI将从2019年的88亿美元增至382亿美元,最高复合年增长率为23.3%。推动这一市场增长的主要因素是物联网的采用率不断提高,连接设备的数量不断增加,网络威胁的实例不断增加,以及Wi-Fi网络越来越容易受到安全威胁。此外,AI在网络安全市场的潜在机会包括中小企业对基于云的安全解决方案的需求不断增长。

报告显示,企业正加快对AI 系统的投入,以应对新一代的网络攻击。三分之二(69%)的企业表示如果没有 AI 技术,它们将无法应对重大网络威胁。随着云技术、物联网、5G 和会话接口技术的发展,终端用户设备、网络连接和用户界面数量不断增长,企业将面临不断升级和改进其网络安全的紧迫任务。

网络安全领域的AI部署将显著增长

根据Capgemini研究所去年的一项研究,在2019年之前,只有大约五分之一的网络安全组织在其技术栈中使用了AI。但是Capgemini的研究人员表示,“人工智能的采用率将直线上升”,约有63%的企业计划在2020年底之前部署人工智能。最有潜力的用例往往是在OT和IoT方面。

在预测期内,网络安全软件市场的AI预计将以最高复合年增长率增长。AI系统需要不同类型的软件,包括语言、语音、视觉、传感器数据等应用程序接口,以及机器学习算法,以实现网络安全应用。目前Darktrace(英国)、Cylance(美国)、Securonix(美国)和IBM(美国)等公司是网络安全市场上开发人工智能软件的领先者。

在预测期内,北美将占据最大的市场规模

北美是网络安全市场AI的主要贡献者之一,该地区是AI的早期采用者,美国在2018年占北美市场的最大份额。北美地区的银行、政府机构和金融机构面临着与网络威胁相关的挑战,因此,需要采用先进技术来管理网络安全环境。

但是网络安全是否会信任AI?

在上个月的RSA大会上,白帽安全公司(White Hat Security)最近进行的一项研究表明,针对网络威胁问题,60%的安全专家更相信人工验证的结果,而不是AI。

大约三分之一的受访者表示,直觉是推动人类分析的最重要的人为因素,21%的人认为创造力是人类的优势,20%的人认为经验比AI更值得信任。

网络安全AI的局限性

Osterman Research的一项研究表明,在部署的早期阶段,有部分人认为AI尚未完全准备好。

AI的优势

尽管如此,网络安全高管越来越相信,在增加响应时间和减少防范入侵的成本方面AI至关重要。Capgemini表示,四分之三的高管表示,AI在网络安全方面可以加快漏洞响应的速度,包括检测和修复漏洞。大约64%的受访者表示,这也降低了检测和响应的成本。

最近的进展

英伟达(NVIDIA)推出了AI计算机——Jetson Nano,可以创建数百万个智能系统。这款小型但功能强大的CUDA-XAI计算机,可提供472 GFLOPS的计算性能,而且非常省电,功耗仅为5瓦。

Cylance宣布推出Cylance native AI平台,该平台可通过单个敏捷代理提供全套安全解决方案,用于全面的攻击面保护,并在其DNA中嵌入深度学习Al算法,以支持对全球客户的自动威胁检测、防御、调查和响应能力。

Darktrace宣布了一项合作伙伴关系,将Darktrace的网络AI与Endace的取证能力相结合。这一组合解决方案使组织能够利用Darktrace的AI发现数字基础设施上任何正在进行攻击的地方。

赛门铁克(Symantec)宣布了新的数据丢失预防功能,使客户可以更轻松地保护机密数据,免受恶意数据窃取应用的攻击。赛门铁克数据丢失防护和端点保护的集成可帮助客户阻止假冒应用程序和恶意软件泄露敏感信息。

MediaMarktSaturn Retail Group 首席信息安全官Oliver Scherer 表示:“AI 为网络安全带来了巨大的机遇,它可以将人工检测、响应和修复措施转变为自动修复机制,这是企业希望在未来三五年中实现的目标。”

关注SDNLAB公众号,后台回复“网络安全与人工智能”,即可获取完整白皮书

相关链接:
https://www.darkreading.com/what-cybersecurity-pros-really-think-about-artificial-intelligence/d/d-id/1337308?image_number=7
https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-security-market-220634996.html


  • 本站原创文章仅代表作者观点,不代表SDNLAB立场。所有原创内容版权均属SDNLAB,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用,转载须注明来自 SDNLAB并附上本文链接。 本站中所有编译类文章仅用于学习和交流目的,编译工作遵照 CC 协议,如果有侵犯到您权益的地方,请及时联系我们。
  • 本文链接https://www.sdnlab.com/23963.html
分享到:
相关文章
条评论

登录后才可以评论

大脸肥飞猫 发表于20-03-27
0