刘韵洁:构建未来网络试验设施,创新中国网络2030

在第三届未来网络发展大会上,中国工程院院士、江苏省未来网络创新研究院院长刘韵洁带来了《构建未来网络试验设施,创新中国网络2030》报告演讲。

未来网络试验设施项目进展

“未来网络试验设施(CENI)”项目由国务院立项,是我国在通信与信息领域建设的唯一一项国家重大科技基础设施。刘院士认为实验验证是互联网研究的基本方法,网络技术的创新与应用需要一个大规模、国家级的实验网络平台。2013年2月,国务院8号文件将CENI列入项目“国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012-2030)”。由此CENI项目总体建设目标也落地:建设一个先进的、开放的、灵活的、国际化的、可持续发展的大规模通用试验设施。满足“十三五”和“十四五”期间国家关于下一代互联网、网络空间安全、天地一体化网络等重大科技项目的试验验证需求,获得一批超前于产业5-10年的创新成果,助力网络强国国家战略。

CENI项目在南京、北京、合肥、深圳建设了一主三辅的骨干节点,汇聚及边缘节点覆盖全国40个城市的133个试验节点,支持4096个并行试验,支持与现有网络(IPv4/Ipv6)的互联互通。刘院士表示,CENI可以全面提升网络创新能力,增强网络产业的核心竞争力,保障网络空间安全,确保网络的可持续发展。

CENI设施有两个层面,一个是SDN骨干网,另一个是SR路由器骨干网。SDN就是想闯出运营商的网进行下一步发展,刘院士提出“有没有可能找到一个低成本、更安全、更快捷的方式,真正按照大家理想的目标去建一个网?网络控制器能不能做到按照用户的带宽、路由抖动、不同的需求,来选择合适的路由?能不能根据每一个用户的需要,来定制化地用最节省的资源分钟级配置出需要的网络?理论上来说大家都需要,那到底该怎么做呢?”

CENI网络操作系统具有实时状态感知、业务按需服务、资源智能调度三大特征,可根据带宽、时延、抖动、误码选择不同的路由;基于租户自动选择隧道;进行全局流量的优化和动态调度等,刘院士表示这很好的解答了刚才提出的一些疑问,另外CENI项目还有设备、基础设施、平台和应用服务四大层面的创新。

1.设备层面创新:网络开源与白盒化
基于“软件开源+硬件开源”的发展趋势,打造面向运营商级网络的白盒产业生态。传统多机箱Multi-Chassis架构不仅价格昂贵,能耗还十分大,而SDN/NFV架构组网节能、低成本、灵活性。

2.基础设施层创新:光网络与IP网络协同调度
实现纵向跨层智能调度,打造面向未来的广域低时延网络。针对IP网络与光网络独立运维、协同能力差,造成的业务开通部署周期长、时延及抖动大等挑战,可以通过协同控制器,实现IP与光网络的有效协同。

3. 平台层面创新:大规模多云交换互联平台
实现异构多云协同与交换,一点接入,全云服务;分钟级按需云互联、云切片。构建大规模多云交换平台,具备灵活业务控制能力,支持私有云、工业云、公有云资源统一编排;支持异构厂商多云交换、多云互联。

4. 应用服务层面创新:服务工业企业联网
基于软件定义的网络与工厂的深度融合,控制端到端路径与时延,从尽力而为到准时协同。面向工业互联网协同制造、时延敏感、按需定制、安全可信的重大需求,攻关研究服务工业企业的新型网络技术,为地方产业转型、制造业升级改造提供支持。

中国网络2030发展与展望

理论上来讲,未来10年网络最大的挑战是什么?刘院士认为是万亿级的连接,它要求全时空,安全智能的连接和服务,刘院士表示要实现网络2030主要有以下四个方面的研究探索。

B5G/6G核心网
垂直行业千亿级、人机物、高带宽、低延迟、安全可靠联网。突破现有核心网专用设备成本高、不能定制化服务、带宽低、延时大等局限,通过虚拟化、软件化等技术手段提供定制化服务,并将核心网下沉到接近用户区域。

网络人工智能
网络引“智”,化“繁”为“简”。面向我国大规模网络管理的迫切需求,全面突破网络人工智能核心基础算法与理论,攻克大规模复杂网络训练、多级人工智能协同设计关键技术,实现网络高效自治、网络攻击智能监测等。

软件定义的空天地一体化网络
支撑全时空、陆海空天、万物互联、泛在接入。探索面向高动态星地链路的集中式控制架构,研究星地链路异常失效后的分布式路由回退机制、星间流量负载均衡、可定制差异化服务质量保证机制等。

面向海洋场景的立体通信网络
海洋通信网络立体覆盖,海上数据无缝实时高速回传。实现按需服务的海洋立体通信网络平台,突破海洋宽带通信重大基础理论和核心关键技术问题,助推核心科研成果应用转化。

最后,刘院士指出工业互联网、全息通信、8K/VR等业务的发展,对网络提出了一系列新的要求与挑战,未来网络的发展前景十分巨大。另外刘院士相信通过CENI项目共同努力,会使得中国建设通信,建设网络的人员能够帮助到国家,在历史的发展变革中做出自己的贡献。


  • 本站原创文章仅代表作者观点,不代表SDNLAB立场。所有原创内容版权均属SDNLAB,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用,转载须注明来自 SDNLAB并附上本文链接。 本站中所有编译类文章仅用于学习和交流目的,编译工作遵照 CC 协议,如果有侵犯到您权益的地方,请及时联系我们。
  • 本文链接https://www.sdnlab.com/23243.html
分享到:
相关文章
条评论

登录后才可以评论

SDNLAB君 发表于19-05-29
0