首届SD-WAN实战特训营

随着云计算、物联网、工业互联网等新兴业务场景的不断涌现,网络正面临着开放、融合、智能化、个性化等需求,以SD-WAN为代表的新一代网络创新技术正席卷整个行业。SD-WAN全称是Software-Defined Wide Area Network,即软件定义广域网,是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务,这种服务用于连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务,其典型特征是将WAN网络控制能力通过软件方式‘云化’,支持应用可感知的网络能力开放。

据IDC全球SD-WAN预测报告显示,未来5年,SD-WAN的销售额将以每年69%的复合增长率增长,在2021年达到80.5亿美元,运营商、互联网公司、设备厂商、初创公司纷纷布局SD-WAN。2018是SD-WAN元年,国内的SD-WAN也是非常火爆,此次SDNLAB将于11月在北京举办2018中国SD-WAN峰会,这是国内首场SD-WAN专场活动,活动将邀请来自中国工程院、电信运营商、互联网、SD-WAN厂商代表等专家学者,围绕SD-WAN现状与趋势、技术难题、应用案例等进行交流研讨。

我要报名

在此背景下,未来网络学院SDNLAB联合Riverbed、Versa发布SD-WAN实战特训营,使学员对SD-WAN架构与技术形成系统的理解,并对自身实际工作中SD-WAN方案的设计与选择有所启发。

时间地点

2018年12月15日—12月16日,北京

本期特色

聚焦潮流技术,直击行业热点

SD-WAN是即数据中心虚拟化后,SDN的又一个杀手级应用,国外已经有大量的应用与部署案例,国内的企业客户也已经开始关注到SD-WAN,本课程将围绕SD-WAN进行全面的讲解与剖析,帮助学员紧跟技术潮流。

全面的知识体系,直观的用例介绍

打造全面的SD-WAN知识体系,对其背景、发展、生态、架构、关键技术等进行深入的剖析与介绍,并将对SD-WAN的典型应用场景与组网案例进行详细分析,理论与实践相结合,帮助学员“知其然,并知其所以然”。

经验丰富的讲师团队

邀请到了业界知名的SD-WAN技术专家,具有丰富的理论与实践经验,通过与导师的良好互动,在学习SD-WAN知识的同时,学员可以选择合适于自身的SD-WAN架构与产品。

课程收益

1、 如果你是网络技术爱好者:通过本课程看到网络行业的前瞻性技术,帮助你在云网融合的大背景下,更好地梳理技术思维。

2、 如果你是SD-WAN的潜在客户:通过本课程了解到SD-WAN的主要应用场景与价值,帮助你更好地了解到SD-WAN是否适合您的企业。

3、 如果你是SD-WAN从业者:通过本课程系统地了解SD-WAN的技术体系与产品设计思路,帮助您对于自身产品优势形成更客观的理解。

课程安排

一 SD-WAN背景介绍
二 SD-WAN架构与场景分析
三 围绕企业边缘的SD-WAN——技术解析
四 Versa SD-WAN介绍
五 Riverbed SD-WAN 介绍
六 围绕运营商网络的SD-WAN——技术解析
七 SD-WAN评价体系与维度
八 论SD-WAN与云网融合

授课老师

张晨
IP与SDN技术爱好者,现就职于中国电信北京研究院,具有丰富的SDN系统设计与研发经验。对云数据中心网络、SD-WAN与云网融合有系统、深入的理解,著有《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》一书,《从60分到85分—SD-WAN进阶教程》等大量技术文章,《云网新技术》公开课主讲人。

杨立军
Riverbed公司大中华区资深系统架构师,曾先后在爱立信、思科、华为等大型网络厂商任职架构师,具有丰富的大型网络规划、设计、建设经验。长期从事SD-WAN、网络性能优化、网络性能管理、等WAN Edge相关领域的研究与技术咨询,参与过一系列的重大SD-WAN项目的研讨、测试与建设工作。

朱坦
Riverbed DEM(数字化性能管理解决方案) 资深系架构师,具有多年的广域网加速/SDWAN等项目经验,曾供职于Quest Software/HP Software, 对SDWAN\WAN Edge服务定义以及在中国企业级客户的落地有很好的理解,曾参与过多个WANOPT/SDWAN项目的测试与建设,如:保险、银行、500强央企跨国等WANOPT/SDWAN项目的测试与建设。

张蒙
Versa Networks资深架构师,曾在Juniper售后技术支持部门任职7年,后在大河云联从事SD-WAN架构师工作。对MPLS L2/L3VPN, EVPN,VXLAN以及SD-WAN等技术和解决方案具有深刻理解

报名信息

1、课程报名费 2999元(含报名费、材料费)
2天全程培训

2、报名方式

报名链接:https://edu.sdnlab.com/training/1582.html

报名咨询:17366207183(手机/微信),training@sdnlab.com


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SDNLAB君 发表于18-11-08
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