近日，ETSI宣布成立新的行业规范工作组“经验式网络智能”（ISG ENI）工作组。该工作组的目标是定义一个基于观察方向决定行为控制模型的认知网络管理体系架构。它使用人工智能（AI）技术和情境感知策略，根据用户需求、环境条件和业务目标的变化调整提供的服务。该系统是经验性的，因为它从操作者的指令中学习相关知识，以改进其在将来采取的行动。这能够帮助运营商自动化其网络配置和监控过程，从而减少运营支出并改善其网络的使用和维护。
运营商往往能够看到人机交互是缓慢的、容易出错、昂贵且麻烦的。对不同的设备编程并构建敏捷、个性化的服务使得在其网络和操作环境中集成不同的标准化平台变得越来越复杂。这些人机交互挑战被运营商视为阻碍创新和高级服务推向市场的主要障碍。同时它们还缺乏提供情景感知服务（如适应用户需求、业务目标或环境条件的变化的服务）的有效且可扩展的基于标准的机制。
ETSI ISG ENI的发起人Ray Forbes表示：“ETSI ISG ENI方法的独特性是定义了新的量化标准，以量化运营商的经验，这使得运营商随着时间的推移能够利用机器学习和推理来优化和调整运营商的经验。”
该工作组的工作将包括运营商在传统和虚拟网络（包括5G网络）中的体验需求，以及通过认知网络管理支持自适应和智能服务操作的模型驱动架构。将审查不同类型的策略以使用各种AI机制来驱动自适应行为变化，现有机制将通过使用由ENI系统定义的网络智能来增强和改进。
这个新的团队奖推动网络遥测中的创新技术、大数据机制以合理的速度和规模收集适当的数据，同时还利用机器学习来实现智能分析。这需要创新的基于策略的模型驱动功能，以简化和扩展复杂的设备配置和监控。
ISG ENI的首次会议将于2017年4月10-11日在法国索菲亚安蒂波利斯ETSI办公室举行，ISG ENI的成员以及参与者名单见：https://portal.etsi.org/TBSiteMap/ENI/ListOfENIMembers.aspx
