2014中国未来网络发展与创新论坛暨全球SDN开放网络高峰会议(简称“未来网络与SDN峰会”)在南京召开，本次论坛由中国工程院、南京市人民政府、开放网络基金会(ONF)联合主办，江苏省未来网络创新研究院(FNII)和下一代互联网工程中心(BII)承办，加拿大盖尔弗大学教授杨先一先生做了《Intelligent Systems for Internet based Applications》的精彩演讲，以下是演讲实录。

加拿大盖尔弗大学教授杨先一

杨先一：大家下午好！开到多伦多机场45分钟，一小时到多伦多市中心，然后来开一个半小时去空军中心，三小时去底特律，有很多湖，包围着这个地区，尤其像最大的湖，就是在这个地方的。大学很漂亮，安大略农业学院，大概是在50年之前就换到了我们这个大学，整个城市就像一个大学城，一共有10万个人，一共有2万个学生就读。今天我要讲的就是下一代未来网络，有很多方面，大家都感兴趣的。包括今天早上我们也听到的讲话当中也提到了，一些非常热门的话题，包括云计算、互联网，也叫做网络物理系统。还有最流行的移动网络，网络监测和控制，今天我会讲这方面的应用，我们这方面做了一些工作。网络安全及控制，在各地的网络可靠性及安全非常重要，还有网络架构的虚拟化，这也是这一项研究的一大挑战。此外，一些技术层面，除了这些技术层面，还有一些非技术层面，也很重要。很多人也很关注，比如社会经济效应，商业效应，以及网络环境效应等等。

在我的报告当中，主要做的是网络的智能系统，它的主要目标就是如何实现网络的智能化，实现智能网络，尤其是要使得这个网络易用有效，效果很好。同时也要灵活有自制性。在我们研究中有一些例子，有一些应用的例子，我接下来20分钟会过一下。比如说智能无线数据获取，网络监测及控制，它也可以扩展到其他的应用。同时也有研究是关于网络机器人控制，如何用智能方法去预测延迟，使得网络的控制更加的有效。同时还会很快的过一下我们的智能网络路由，智能任务分布以及规划。对于智能网络来说，有一些工具非常的流行。比如说中立的网络，这一个网络可以自动连接，这是一大效益，但是它有它的局限性，比如说无法去处理长的算术数据，以及一些复杂性无法去处理。另外就是模糊系统，它是模仿人的决策过程的，因此很容易将人的知识传输到计算机这边，就可以用系统去定规则，如果换率的话就会发生变化，人们把这个工具，只是短距离的控制，无法长距离的遥控，同时呢，它也可以和其他的一些生物系统，以及人工系统进行合作。比如说第三基因的做法，以及其他的系统，比如说物理系统，所有这些方法，工具都叫做优化工具，都是只能网络的一部分。作为工程解决方案的一部分，我们希望能够通过结合他们去获得更大的效率以及效果。

因此，我们将传统的工具纳入到这一个智能的方法当中，使得整个系统更加有效。除了这些流行的方法，除了大家都在说的东西，我们在研究当中还有一些特别的东西，我们把它叫做生物激发的智能系统，比如说有一个模型，1952年所提出的，可以用作控制，比如说在这一个房间当中，大家觉得很舒服，如果大家把灯光关掉的话就会觉得很暗，但是过一段时间你就会适应这段时间，这就是自适应。我们用相似的办法，应用到机器人系统中，比如如何去适应环境的变化，同时我们的研究，也会激发其他的一些研究的想法。比如说调度系统，我后面也会具体提一下。同时神经原的传递，以及肌肉如何运动，如何随着动物的运动而运动，这也是我们借鉴的灵感。

另外一个，就是用无线网络获得信息，然后进行监测控制，大家都有鼻子，比如说鼻子可以去嗅东西，但是大家可能意识到嗅觉其实是很有主观性的。对不同人来说，嗅味是不一样的，同时，时间不同，出来的味道也不同，你感觉到的味道也不同。这个视频主要展示的就是在一个高度主观性的系统、鼻子怎么做。因此我们开发了一个电子鼻子去开发这样一个人类生物的功能。任何去衡量嗅觉的水平。我们会根据人们对嗅觉的反应做出一个平均值来进行借鉴，嗅觉水平非常的复杂，它和环境因素也会相关。比如说白天和晚上，夏天和冬天，同时对于不同队伍也不一样。所以说我们研究当中，我们的智能系统当中就借鉴了人的生物的构造。我们在闻到东西之后会刺激神经原触发反应，我们在嗅觉当中有一系列感知元件，也有一些智能的系统去衡量闻到的信息。这里的话，就会得到和专家鼻子一样的结果。另外，我们还有农民的知识，我们之前已经说过，农民他们如何去控制味道，嗅觉。如何去准确探索嗅觉，因此我们也学到了农民是如何做到这一点的，这是我们的实物，这是我们的第二版。之后，我们就把它弄成网络了。味道的扩散，无线网络，并且用我之前所说的模型去仿真味道的情况。

根据这样的一种顺序，比如说政府官员或者是一些研究人员，他们可以进入到这样系统当中获取相关的数据，或者是获取相关的数据，这就是集合式的研究中心，我不太清楚已经公布或者怎么样，这就是电子鼻子，他们是无线装置。这就是能够对用户友好的界面，可以进行控制，易于控制。这就是传感器控制中心和网页的控制界面，很容易为用户所使用，这样的一些图谱给我们展示了模拟的结果和仿真的结果，在几天内数据进行搜集。这就是我所说应用场景之一，因为有很多其他相关方面的应用，我们用口腔的异味相关联的疾病，比如说医疗领域的医生，以及其他相关专业领域的专业人员可以监控这些气味的监测，鼻子可以监控这些烟草的气味，我们可以使用电子鼻子监测这些燃烧的油发出的气味。能够让这些油尽快达到我们需要的状态，同样也可以监控烟草，同时你也可以控制，从不同的气味来进行控制。

这就是一个机器人，移动机器人可以基于这些网络来进行控制，他们可以通过这些可视化或者是视频进行控制，通过互联网的方式来控制这些机器人。我们同样需要输入一些关键的密码来进行控制。这就是其中的一个控制界面，因为时间关系，我不可能完整的播放这个视频，同时我们有一些其他的监控的系统，比如说我们与印度的合作的一个项目，就是电子安全，他们是基于互联网可以监控这些电子安全体系。以及通过其他的设备设施，通过智能手机进行监控，我们也有其他的路由设备，比如说对于这些大规模的互联网，如果信息发生了延迟，我们可以通过监控的方式来迅速找到解决的方案。他们可以通过无线的机器人能够用于这些动态不断变化的场景当中。有很多的机器人，这个点并没有移动，他们找到自己的数据包，他们可以与其他的设备进行合作联合，同样我们也有这些水下机器人也可以用于这些方面的使用，这就是我今天所要讲的全部的内容，我说的非常快，我仅仅是给大家展示了一些非常简单的例子，如果你对我所讲的例子或者案例非常感兴趣，你可以重新，从我的第一张PPT来看，所有的这些材料都是已经完成的，谢谢大家!

转载自：IT168，http://net.it168.com/a2014/1208/1688/000001688609.shtml