HPE周三宣布推出新的专用平台和服务功能，将帮助企业简化人工智能的采用，并将新产品与人工智能结合，侧重于加强深度学习，该公司的新产品包括硬件、软件、参考设计和研究所等。
受到人脑的启发，深度学习通常用于挑战性的任务，如图像和面部识别，图像分类和语音识别。 为了利用深度学习，企业需要一个高性能的计算基础设施来构建和训练可以管理大量数据的学习模型，以识别音频，图像，视频，文本和传感器数据中的模式。
很多组织缺乏实施深度学习，包括专业的知识和资源、精密和定制化的硬件和软件基础设施以及吸收不同硬件和软件来扩展AI系统所需的集成功能，为了帮助用户克服这些困难，HPE宣布推出以下产品：
- HPE AI快速安装软件：HPE推出了专为高性能计算和深度学习应用而设计的集成硬件和软件解决方案。基于HPE Apollo 6500系统，与Bright Computing合作，实现快速深入学习应用程序开发，该解决方案包括预先配置的深度学习软件架构、库、自动化软件更新和针对深度学习优化的集群管理，并支持NVIDIA®Tesla V100 GPU。
- HPE深度学习Cookbook：这是由惠普实验室AI团队构建的深入学习工具，可以帮助客户选择最佳硬件和软件环境，以实现不同的深入学习任务，还可以验证和管理已购买的硬件和软件堆栈。
- HPE AI创新中心：该创新中心将作为AI研究领域的企业和HPE研究人员的协作平台，依托于大学、企业和HPE研究中心的3个AI创新中心将会不断促进AI行业的发展。
- 增强的HPE CoE：旨在帮助希望加速深度学习应用的IT部门和数据科学家，在短期内从深度学习部署中实现较高的投资回报率，HPE CoE为选定的客户提供最新的 技术和专长，包括HPE系统上最新的NVIDIA GPU。 目前的CoE分布在五个地点，包括休斯敦; 帕洛阿托 东京; 印度班加罗尔 和格勒诺布尔，法国。
为了帮助客户实现AI，HPE为客户提供灵活的HPE基础设施消费服务，可以避免过度配置，实现成本节约，并根据需要进行扩展和调整，以适应深度学习部署的需求。
AI正在消费者世界中成为主流，应用如语音接口，个人助理和图像标记。然而，AI的影响超出了主流消费者使用案例，包括基因组测序分析，气候研究，医学，自主驾驶和机器人等领域。这些技术进步和突破已经通过深入的学习而持续成为可能。
除了HPE之外，思科近期宣布将收购AI初创公司Perspica。一些云服务提供商也纷纷抢占AI的大潮，AWS去年推出了三个AI和机器学习服务，以帮助开发人员根据图像、文本和音频创建新应用。
在Gartner的一份报告中指出，AI通常是指基于收集的数据，使用分析和其他观察结果改变行为的系统，而不需要编程。Gartner预测尽管目前AI市场有很多的炒作和混乱，但到2020年几乎每一个新的软件产品都离不开AI的身影。
