【编者的话】本文系SDN实战团微信群（团主张宇峰@brocade）组织的线上技术分享整理而成，由九州云（99Cloud）培训经理梁博将他对于Docker网络使用体验和一些技术方面的理解进行了分享。
分享嘉宾
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梁博，浙江九州云信息科技有限公司首席架构师兼培训业务负责人，从2012年开始OpenStack研究工作，加入九州云后联合创建了trystack.cn测试床项目，以及深入OpenStack SDN领域，多次参加各种云计算活动和培训工作，梁老师在九州云担任OpenStack奇侠之天命判官之前也曾在微软研发任职及多次跨界创业。
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我今天和大家分享一下Docker的网络，主要是基于我的使用体验和对这里面的一些技术的理解，也顺便听取一下大家的建议。我是做培训的，大多数时候和理论的东西打交道， 顺便做一些实验，为了讲课的时候不那么虚。所以，要是问，在多大规模下会是什么样的，那我就只能说，我不知道了。
讲之前，问大家个问题，大家知道docker0是什么吗？实现docker的网络，有很多方式。
这张图， 是我们在用docker的时候，可以用的网络连接方式，可以看出，默认的docker对网络的管理，使用的linux bridge，这个bridge的名字就叫docker0。
容器里面有一个veth连接在这个bridge上，如果是single host，容器和容器之间的通信会通过docker0,在multi host上， 我们可以把物理的网卡bridge到docker0上，那么容器就可以实现跨主机的访问。我主要用docker来做我自己的工具（应用）， 所以对网络的要求并不复杂，但是我也考虑过，如果在比较复杂的环境，例如你是做云的，或者你的应用灰常牛逼，需要几万个容器的，那么对网络的要求就会比较高，在这种场景下，我们就不能单单用docker0了。
我们从应用的角度来看待这个问题，如果我是做web application的，那么就涉及到web midlleware database or other backend的架构，他们并不在一个容器里面，甚至不在一台物理主机里面。那么我们在发布多种这样的应用的时候，就会需要编排，网络的管理。
例如backend通常是在private网络，而web server是在可以被外网访问到的网络里面，那么docker的生态里面，会有一些专有的工具来管理网络。这些都做过一些实验，真正敢说自己能在生产环境用的就只有docker + weave了。不过我个人认为，所谓的生产环境，就是被虐了很多遍的POC而已，都是慢慢演进来的。
特别是面对例如OpenStack,Docker这种新的东西的时候，可能群里大多比较关注SDN技术，所以今天就聊聊Docker + OVS吧。docker0比较简单，你装好docker就可以用了。但是ovs需要其他的配置。比如如果我们用k8s,可以使用ovs来封装数据包，也就是说用gre或者vxlan来打通所有的物理节点。好吧，概念是一样的，但是也不一样。
很多人都会比较，docker和openstack哪个好，我觉得本身他们不是相互取代的，而是共同配合来完成复杂的应用部署。单个应用无所谓你用什么，对吧。我说的概念是一样的，在网络层面，他们都是通过port连接到bridge上面，只不过ovs的bridge高级一点。但是有一点不一样，我们通常在跑虚拟化环境的时候，会心里有个数字，就是一台物理机上跑多少虚机。跑20个，50个或者100个，这个是根据应用，在部署之前心里就会知道个大概。但是docker管理的是容器，它没有虚拟机里面OS的那层开销或者说很小，所以，一台物理机跑1000个容器也是有可能的，估计群里有的朋友试过。这就对网络本身提出了很大的挑战
本来我家里的无线路由器只要和我的电脑打交道，结果这哥们带了一堆设备回来，现在连个手表都要IP地址，那么端口一下多了，网络就瓶颈了。那么在一台物理机跑很多容器的情况下，我们实际上不一定需要为每个容器都分配一个ip地址。docker可以让我们容器之间共享网络。也就是一个veth被N个容器来使用。
如果docker之下还有其他的cloud环境，例如AWS,GCE或者OpenStack的话，我们可以把docker的节点限定为一个应用，这个应用的stack，可以共用一个网络环境。我们可以docker run --net=xxx或者docker run --net=host来指定容器的网络环境，这样用来减轻ovs管理多个网络的鸭梨。这个是从单个host的视角来看的。
那么如果还是觉得这样比较麻烦。那么就把这个事情交给它上面的管理系统去做。比如说k8s,它把你的应用做成pod，然后通过service去发布，这个我不细说了。丢个图：
可以在一个pod里面共享一些基础资源，例如网络和存储，service的话，就是让多个pod来做fail over或者LB了。
使用OVS的话，就是：
所以，因为容器比较轻量级，而且对系统的依赖不强，所以到是比虚拟机更加灵活一点。我们做网络管理的时候，如果是跟虚拟机打交道，我们得考虑它的管理平台是什么，这就是OpenStack Neutron给我们带来的一些困扰。它很灵活，但是我们得遵守它的规则来玩。我们选择好了一个Cloud Platform，才对网络做针对的设计和部署。而Docker的话，我们可以先设计好网络，比如我们就是用ODL这些OF Controller来管理了一堆设备，然后把这些设备下连接的X86 Server里面的OVS打通，然后随便里面跑哪些业务，这些业务也可以很方便的去做数据路径的管理。甚至做好可视化。因为docker相对来说，还是比较透明的，不像Neutron里面的tenant network。
在Docker里面，不管使用bridge还是ovs，主要还是通过namespace在进程里面附加到网络上。docker0比较简单，就是通过L2/MAC地址学习来进行数据包的交换，其实就是在kernel里面做数据包转发。那么docker用了很多linux本身的东西来进行更上一层的管理。比如使用iptable，它为每个容器分配了一个172.xxxx的地址，然后把这段地址里面的转发都做了masquerade，所以，容器不需要做网络的配置，直接可以访问到外部网络。所以docker里面的ip地址的翻译完全是通过iptable中的SNAT，DNAT来实现。
你原来如果用的docker0，那么部署weave的话，可以直接来用。刚才说到docker本身的网络，那么就是基于这个基础上面， 我们可以做进一步的延伸，不能每次都手动的--net是吧。所以现在有很多docker的编排系统，例如k8s,messos这些。这些工具里面可以有多个网络管理的选择。特别提一下的是libnetwork，这个东西是docker搞出来的，所以直接集成到docker cli里面了。类似neutron一样，通过命令，直接来管理租户网络。除了这个，还有刚才提到的weave, flannel, socketplane等等。当然，你也可以把容器直接连到ovs上，让上面的controller来管理，这就是说docker的网络其实还是比较灵活的，部署的方案会比较多，我也没有一一试过，用的几本上就是k8s + flannel，要么就是在openstack上面让neutron去管理网络，docker作为计算节点，或者更近一步的，大师兄研究过，使用openstack的magnum来管理像k8s这样的编排工具。那会比较复杂，我比较喜欢weave是因为我的应用没那么复杂，所以docker0足够了。因为我也没钱去做一个公有云，让很多人来用。这点我倒是觉得daocloud做的挺好，因为管理应用，做CICD比较简单和方便。
说说用docker遇到的问题吧，docker目前遇到的网络问题真不是特别多，因为大家很多还是拿docker来做开发测试平台。
更多的是layered fs的问题。不过既然docker0更简单，它是不是应该性能更好?更多的是layered fs的问题。不过既然docker0更简单，它是不是应该性能更好?
如果我们使用的是docker run -P 8080:8080 ，会在iptable里面生成一条规则。从这个report的chart来看，它实际上延时比kvm的还高。
Report地址：http://domino.research.ibm.com/library/cyberdig.nsf/papers/0929052195DD819C85257D2300681E7B/$File/rc25482.pdf
这是IBM的一个报告，关心docker performance的朋友可以用来做一个参考，实际上，我现在试验性的把openstack里面的一些服务跑在容器里，就是用—net=host这种方式来跑的，这其实比较适合一个docker host跑一个app stack，在管理应用的时候尽量把app stack部署在一个host上。然后多部署几台主机用LB的方式来发布。如果用docker0的话，还可以让容器跑在privileged模式下。然后通过lso, lro来做offload。
今天就主要从网络的角度来分享一下docker的使用心得。接下来可以自由发挥。我能力有限，在线回答不了的话，可以线下讨论，我也可以顺着大家的问题，多做些研究，下次分享。
Q&A
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朱坚
Q1：现在Docker一般是直接部署在物理server上还是虚拟机上？如果是在虚机上部署Docker是不是又更复杂一些了？
A1：在物理机和虚拟机部署上面， 区别不大。
诙谐童子
Q2：针对IBM的report，在实际做网络压力测试的时候， docker的docker0其时没有表现出它应该有的能力，这个能力是指capacity还是performance？
A2：Performance
Q3：就是说docker0使用的时候performance不是最佳的对么？
A3：也不能这么说，只是说，它没有我们认为的样子好。它会对网络的延时带来一点影响，从刚才那个report的chart来看，它实际上延时比kvm的还高。
HongLiang
Q4：测试报告70多us是跨物理机，还是单机内部？
A4：用的是2个机器，测试使用的是Mellanox ConnectX-2
肖何
Q5：如果使用docker的大使模式效果如何？通过几个docker共享其中一个docker veth连接到docker0做proxy转发？
A5：可以这么做，减少iptable的规则数量也对性能提升有一定的帮助。
Q6：关于跨主机的docker通信，有成熟的OVS上gre支持跨主机的通信，现在docker 1.8后引入SDN功能，通过控制器也能做到跨主机的vxlan互通了，这个有考虑吗？
A6：当然，ovs也是个不错的选择。特别是ovs 2.4增加了对docker网络的injection的能力。可以在运行时改变容器里的网络
Q7：顺着openstack我胡乱说一点，我觉得docker-server和OpenStack neutron-server好像有点接近，比如NAT/iptables这些，但在node agent，或者说分布路由上的思路上差异比较大
A7：docker更多是在本机做路由。但是也不局限于此。它本身也是可以被其他的L2方案来接管的
Q8：docker没有l2/l3 agent类似的plugin实现,它bri-int（veth）不能把tap流量map更复杂的转发组件(bri-tun/bri-ext)上，属于初级的聚合；而要做分布式路由，docker-server没有OF流表下发这套，上了规模后，东西向流量处理可能也会是瓶颈。
A8：可以用docker + ovs来解决，但是需要类似ODL这样的controller来管理，比如引流到某个设备
Q9：给docker 直接分ip这个想法如何？
A9：google就认为ip is cheap，尽量分ip给pod
Q10：dock支持ipv6不？
A10：docker 1.5开始支持IPV6
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